「また間に合わなかった…」をなくすために。ICU 医師たちが作った“命を守るAI”

「心臓が、SOS を出す瞬間に気づけたら」

ICU—そこは、生と死が紙一重の空間です。
モニターが鳴り響き、医療スタッフが走ります。
ある日、順調に回復していた60代の男性患者が、突如意識を失いました。
原因は、新たに発生した心房細動（AF）でした。

心臓がまるで電線のショートを起こしたように、リズムが乱れたのです。
血圧は急降下し、命が一気に危険域へと達しました。

「もし、数時間前に気づけていたら…」
そう思った現場の医師たちが、本気で動きました。

心房細動とは、心臓の上部（心房）が震えるように動く不整脈です。
とくに ICU で突然発症する「新規発症AF」は、決して珍しいものではありません。

ICU 患者の約7％に発生し、発症すると死亡率が約3倍に上昇します。
さらに退院後の脳卒中リスクも上昇するため、一度起これば、その患者の”未来”にまで影響を及ぼすのです。

オックスフォード大学などの研究チームが開発した「METRIC-AF モデル」は、ICU で新たに心房細動が起こるリスクを24時間前に予測する機械学習ベースのツールです。

このモデルの特徴は、ただのAIではありません。
日常的に ICU で測定される10のデータだけで予測し、3時間ごとの記録を活用してリアルタイムに更新されます。
さらにグラフツールで医師も直感的にリスクを把握可能です。

たとえば、年齢、心拍数、酸素必要量（FiO2）、血中尿素濃度、ICU 滞在中の最高尿素濃度、心房期外収縮の有無、ノルアドレナリン投与量、中心静脈カテーテルの有無、ICU 入室日数、最高平均動脈圧などのデータを使用します。

この研究から浮かび上がった、意外な発見があります。
それは、マグネシウム不足が心房細動を誘発している可能性です。

「正常範囲だけど、やや低め」という状態であっても、血中マグネシウム濃度が 0.7 mmol/L を下回るとリスクが増大していました。

この発見は、マグネシウムの”予防的投与”が効果的かもしれないという仮説を提示しており、今後の臨床試験が期待されます。

モデルはすでに無料で公開されており、METRIC-AF 予測アプリからアクセス可能です。

シンプル版のグラフツールでは、3つの指標（年齢・尿素濃度・酸素必要量）を入力するだけで、リスクレベルが一目瞭然です。
忙しい現場でも、直感的に活用できる「シンプルなのに強力な道具」なのです。
このシンプル版ツールは外部検証データセットにおいてC統計量 0.727 という良好な性能を示しました。

かつて ICU は、”予測不可能な戦場”でした。でも今、その戦場に機械学習という心強い味方が加わりました。

まだ発症していない「未来の心房細動」も、データの中に、静かにその兆候を現しています。

患者の命を守るために。
そして、あの「もし早く気づけていれば…」という後悔を、未来から消すために。

私たちは、予測という名の希望を武器に変えはじめているのです。