「来年、うちのAIプロジェクト、半分も動かせないかもしれない」
ある大手企業のCTO（最高技術責任者）が、ふとした会話の中でこう漏らしたのは、2025年の春のことでした。
冗談めかして言ったその一言でしたが、現場のエンジニアたちの表情は凍りつきました。
なぜなら、それは冗談ではなかったからです。
2025年、世界中の企業が「AIチップ不足」という、誰も予想しなかった壁に激突しました。
AIブームに沸く中、多くの企業が気づいたのです。
どれだけ素晴らしいAI戦略を立てても、どれだけ予算があっても、肝心の「AIの頭脳」が手に入らなければ、何も始まらないということに。
今日は、2025年に企業のリーダーたちが学んだ、厳しくも貴重な教訓をお伝えします。
「チップが届かない」という悪夢
想像してみてください。
あなたの会社が1年かけて完璧なAI計画を立て、経営陣の承認も得て、優秀なエンジニアも集めました。
ところが、プロジェクト開始の直前になって、こう言われるのです。
「申し訳ございません。ご注文いただいたAIチップですが、入荷は1年後になります」
これが、2025年に多くの企業が直面した現実でした。
CloudZeroの調査によると、企業の平均AI関連支出は月額85,521ドル（約1,200万円）に達し、前年から36%も増加しました。
さらに驚くべきことに、月に10万ドル（約1,400万円）以上をAIに投資する企業は、前年の20%から45%へと倍増したのです。
でも、これは企業がお金持ちになったからではありません。
チップが手に入らず、価格が高騰し、プロジェクトが遅れに遅れた結果なのです。
なぜ、こんなことになったのか？
理由その1：地政学という”見えない壁”
2025年12月、トランプ政権は画期的な決定を下しました。
NvidiaのH200という超高性能AIチップの中国への販売を条件付きで許可したのです。
ただし、売上の25%を米国政府に納めることが条件でした。
しかし、この決定は遅すぎました。
米国商務長官の証言によると、中国のHuaweiは2025年に20万個のAIチップしか生産できませんでした。
一方で、中国企業が必要としていたのは、その数倍のチップです。
その結果、何が起こったか？
驚くべき規模の密輸組織が摘発されました。
2024年10月から2025年5月のわずか7ヶ月で、1億6,000万ドル（約230億円）相当のNvidia製チップを不正に輸出しようとしていたのです。
中国に拠点を持つグローバル企業は、突然チップへのアクセスが制限され、何年も練ってきた展開計画が一夜にして崩れ去りました。
理由その2：メモリチップという”隠れた主役”
AIチップの話題の陰で、もっと深刻な問題が進行していました。
それが「メモリチップ不足」です。
ここで少し説明させてください。
AIチップ（GPU）は、いわば”優秀な頭脳”です。
でも、頭脳だけでは何もできません。
大量の情報を一時的に記憶しておく”メモリ”が必要なのです。
特にAIには、HBM（高帯域幅メモリ）という特殊なメモリが不可欠です。
このHBMを作れるのは、世界でSamsung、SK Hynix、Micronの3社だけ。
そして、この3社はすべてフル稼働状態でした。
価格はどうなったか？
想像を絶する値上がりです。
- 一部のメモリ価格は50%以上も上昇
- Samsungはサーバー用メモリの価格を30%〜60%引き上げ
- 注文しても、届くのは6ヶ月〜12ヶ月後
もっと衝撃的な事実があります。
SK Hynixは投資家にこう告げました。
「2026年分のメモリは、すでにすべて売り切れています」
在庫も底をつきました。
2024年後半には13〜17週間分の在庫があったのに、2025年10月にはわずか2〜4週間分に減少したのです。
理由その3：電力という”最後の壁”
MicrosoftのCEO、サティア・ナデラ氏の言葉が、問題の本質を突いています。
「今、私たちが抱えている最大の問題は、チップの不足ではありません。電力です。どれだけチップがあっても、それを動かす電力がなければ、ただの在庫です。そして実際、それが今日の私の問題なのです」
AIを動かすには、想像を絶する電力が必要です。
Bain & Companyの予測では、2030年までに世界のデータセンターの電力需要は163GW増加するといいます。
これは、日本の原発約160基分に相当します。
一部のデータセンタープロジェクトでは、電力接続を確保するだけで5年もの遅延が発生しているのです。
企業が払った”見えないコスト”
表面的な価格上昇だけでも大変でしたが、企業を苦しめたのは”隠れたコスト”でした。
通常なら6〜12ヶ月で完了するはずのAIプロジェクトが、12〜18ヶ月以上かかるようになりました。
その間、優秀なエンジニアチームは他のプロジェクトに取り組めず、競合他社は先に進んでいく…。
Bain & Companyのアナリスト、チャッド・ビックリー氏は警告しました。
「この環境では、買い手は将来の供給を確保するために、今、過剰に手を伸ばさなければなりません。そして、短期間で陳腐化する可能性のある高価な技術製品の在庫を抱えることになるでしょう」
つまり「買っておかないと手に入らない」けれど「買っても使える頃には古くなっている」というジレンマです。
さらに、企業は次のような追加コストに直面しました。
- 高性能ストレージの価格が15〜20%上昇
- モニタリングとガバナンスに年間5万〜25万ドル（約700万〜3,500万円）が必要
- 予期せぬ使用量超過で月額料金が急騰
ある企業の責任者は、こう振り返ります。
「最初の見積もりは氷山の一角でした。実際のコストは、想定の2倍以上になりました」
生き残った企業が実践した5つの戦略
混乱の中でも、うまく乗り切った企業がありました。
彼らが実践した戦略は、今後のビジネスにも役立つはずです。
1. 早めに、複数のルートを確保する
「一つのベンダーに頼らない」これが鉄則でした。
不足が深刻化する前に、複数のサプライヤーと長期契約を結んだ企業は、スムーズにプロジェクトを進められました。
まるで台風が来る前に、複数の店で食料を買いだめしておくようなものです。
2. “余裕資金”を必ず用意する
成功した企業は、AI予算に20〜30%の”クッション”を組み込んでいました。
価格が突然跳ね上がっても、プロジェクトを止めずに済んだのです。
「うちは余裕があったわけじゃないんです。でも、この余裕資金が会社を救いました」
あるCTOはそう語ります。
3. 無駄を省く技術に投資する
賢い企業は「より多くのチップを買う」前に「今あるチップを最大限活用する」ことに注力しました。
モデルの最適化技術により、必要なGPUを30〜70%も削減できた事例があります。
これは、同じ仕事を半分の機械で終わらせるようなものです。
4. クラウドと自社設備のハイブリッド戦略
クラウドだけに頼ると、価格高騰の直撃を受けます。
自社設備だけだと、柔軟性がありません。
両方を組み合わせた企業は、コストと柔軟性のバランスを保てました。
5. 地政学を設計に組み込む
「規制は変わらない」という前提は、もう通用しません。
中国に展開する企業は、規制変更にも対応できるよう、最初から柔軟なアーキテクチャを設計しました。
まるで、どんな道でも走れる四輪駆動車のような設計です。
2026年、そして未来へ
残念ながら、この状況はすぐには改善しません。
新しいメモリ工場を建設するには数年かかります。
2025年に発表された工場は、早くても2027年まで稼働しません。
SK Hynixは「不足は2027年後半まで続く」と予測しています。
でも、悲観的になる必要はありません。
なぜなら、2025年の経験から、企業は貴重な教訓を学んだからです。
ソフトウェアは一瞬で変わりますが、ハードウェアは時間がかかります。
そして、国際政治はさらに予測不可能です。
この3つのスピードのギャップを理解し、それに応じて計画を立てられる企業だけが、次の波を乗りこなせるのです。
最後に：あなたの会社は大丈夫ですか？
2025年にうまくいった企業には、共通点がありました。
それは、最も予算が潤沢だった企業でも、最も野心的なビジョンを持っていた企業でもありません。
「供給チェーンの現実が、どんな戦略よりも優先される」という、シンプルだけど厳しい真実を理解していた企業でした。
あなたの会社のAI戦略は、この現実を織り込んでいますか？
もし答えが「まだ」なら、今がその時です。
2025年の教訓は、未来への道しるべとして、私たちの前に置かれています。
歴史は繰り返すといいます。
でも、学んだ人だけは、同じ失敗を避けられるのです。
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AIの未来は、今日の準備にかかっています。
参考：2025’s AI chip wars: What enterprise leaders learned about supply chain reality
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