AMAZON でお買物

「AIに仕事を奪われる」は古い! アクセンチュアが描く”人×AI共創”の未来がヤバすぎる件

AI

——アクセンチュアと Amazon が描く、AI動画分析の最前線

それ、本当に”見たつもり”になっていませんか?

たとえば…あなたの会社に、膨大な動画コンテンツが保存されていたとします。
そこには、視聴者の心を掴む瞬間、エンゲージメントを高める要素、新たなビジネス機会の兆候—コンテンツの価値を最大化するヒントの宝庫が詰まっているかもしれません。

しかし、現実はどうでしょう。
多くのメディア企業や小売企業が直面しているのは「動画ハイライトの作成に何時間もかかる」「手作業での編集は限界がある」「リアルタイムでの分析が困難」という現実です。
結果として、貴重なコンテンツが十分に活用されることなく、ビジネス機会を逃している状況が続いています。
そうして“見逃した価値” は、静かに消えていくのです。

従来の動画処理ワークフローは、編集者が手動で映像を確認し、重要な瞬間を特定し、クリップをカットし、トランジションやナレーションを追加するという労働集約的なプロセスでした。
この方法では編集上のコントロールは保てるものの、効率的にスケールしないボトルネックを生み出していたのです。


アクセンチュアが挑んだ「動画処理の革新」

この課題に対して、アクセンチュアが開発したのが「Accenture Spotlight」という革新的なソリューションです。
Spotlight は、動画ハイライト生成をスケーラブルかつコスト効果的に実現するシステムで、Amazon NovaとAmazon Bedrock Agents という2つの最先端技術を組み合わせて構築されています。

アクセンチュアのエンジニアチームは、単純に既存のAIツールを導入するのではなく、メディア業界の実際のニーズに合わせてカスタマイズされた、包括的な動画分析・生成ソリューションの構築に着手しました。
この取り組みは、人間によるループ内品質保証と協調的改善のオプションを提供しながら、速度とスケーラビリティを損なうことなく、精度、編集上の監視、ブランドガイドラインとの整合性を維持することを目的としています。

戦略的に選択された2つの Amazon テクノロジー

Amazon Nova:最先端の基盤モデル

Amazon Nova は、最先端のインテリジェンスと業界をリードする価格性能を提供する基盤モデル(Foundation Models)です。
従来の動画分析では実現不可能だった高度なマルチモーダル推論能力を備えており、動画、音声、テキストを統合的に理解・分析することができます。

Spotlight では、タスクの複雑さと遅延要件に基づいて、従来のAIモデルと Amazon Nova 基盤モデルを動的に選択します。
この知的なオーケストレーションにより、時間に敏感な操作では高速推論を実現し、高度な分析が必要な場面では深いマルチモーダル推論を展開することで、リアルタイムの小売オファーから複雑な動画処理まで、アプリケーション全体で速度とインテリジェンスのバランスを取っています。

Amazon Bedrock Agents:特化エージェントのオーケストレーション

Amazon Bedrock Agents は、それぞれ特定の分析タスク用に構築された特化エージェントが、中央オーケストレーターエージェントの指示の下で、エンドツーエンドワークフロー全体で動作するシステムです。
オーケストレーターエージェントは、タスクの分解、データフロー、エージェント間通信を管理します。

Spotlight では、3つの主要な「スーパーエージェント」が中央オーケストレーターエージェントの監督下で連携して動作します:

動画処理エージェントは、長時間動画を分析し、短時間動画作成をガイドする詳細なメタデータを生成します。
このエージェントには、バイラル動画の成功要因を分析するリサーチエージェント、新しい長時間コンテンツに対してこれらの発見を適用するビジュアル分析エージェント、音声トラックから深いコンテキストを提供する音声分析エージェントが含まれます。

短動画生成エージェントは、関連セグメントを統合し、シーケンスを洗練することで、実際の短時間動画の作成をオーケストレートします。
このエージェントには、動画ジャンル、目標長、出演者、JSON メタデータに基づいて潜在的なセグメントを特定する SOI(Section of Interest)エージェント、セグメント推奨とコンポーネントパターンを使用して動画を構築する動画生成エージェント、モバイル対応のアスペクト比への切り抜きや字幕、背景音楽、ブランドオーバーレイの追加などのタスクを実行する動画後処理エージェントが含まれます。

レビューエージェントは、生成エージェントと反復的に協力して、動画の品質と関連性を維持します。
このエージェントには、ユーザー定義のコンテンツガイドライン、聴衆の期待、希望するテーマとの整合性を評価する関連性チェックエージェントと、セグメント間のスムーズなトランジションを提供して、不自然なカットを避け、視聴体験とプロフェッショナリズムを向上させる突然性チェックエージェントが含まれます。


AIが変えた、動画処理の現場

Spotlight の実際の導入事例は、メディア業界から小売業界まで幅広い分野にわたっています。

スポーツ編集とハイライト生成では、サッカー、フォーミュラ1、ラグビーなどのスポーツ向けに動画ハイライトの作成を自動化し、特定のユーザーの好みや興味に合わせてカスタマイズします。
各ハイライトの品質と精度を検証することで、編集ワークフローを合理化しています。

パーソナライズされた短時間動画生成では、Spotlight の特化エージェントが人気のある短時間コンテンツ(動画リールやその他のソーシャルメディアなど)を分析して、高パフォーマンスコンテンツのパターンを特定します。
その後、エージェントはこの理解を長時間動画に適用して、ブランドの整合性とコンテンツ基準の組み込みチェックを備えたパーソナライズされた短いクリップを生成します。

リアルタイム小売オファー生成では、ガソリンスタンドなどの小売環境において、Spotlight がライブ監視カメラ映像を処理して、車両タイプや取引履歴などのデータを使用して顧客プロファイルを推測し、パーソナライズされた商品オファーを動的に生成します。
これらのオファーは、時間帯や天候などの文脈要因を考慮し、ほぼリアルタイムでカスタムビジュアルと共に配信されます。

従来の方法と比較すると、Spotlight の性能は劇的な改善を示しています。動画処理レイテンシは 2〜3 時間のセッションに対して数分(従来は数時間から数日)、ハイライトレビューコストは Amazon Nova により10倍低く全体的なハイライト生成コストも、サーバーレスとオンデマンド LLM デプロイメントにより10倍低くなっています。

この劇的な変化により、従来では不可能だったリアルタイムでの動画処理が実現し、運用コストの大幅削減クロスインダストリーでの応用が可能になりました。


AIは”奪う”のではなく”共に働く”パートナー

アクセンチュアが描く未来像は「AIが人の仕事を奪う未来」ではありません。
むしろ、人間とAIがそれぞれの得意分野を活かし合う“共創”の未来です。

Spotlight のアプローチでは、AIが大量データの処理、パターンの検出、複雑な分析といった、処理能力や正確性が要求される作業を担当します。
一方で、人間は創造的思考、戦略的判断、品質保証、ブランドガイドラインとの整合性確保といった、人間ならではの能力が求められる業務に集中できるようになります。

この協調的なアプローチにより、編集上のコントロールを維持しながら、速度とスケーラビリティを損なうことなく、高品質なコンテンツ生成が実現されています。
人間によるループ内品質保証により、AIが生成したコンテンツが最終的に人間の監視と承認を経て配信されるため、ブランドの信頼性と品質基準が確保されています。

この考え方は、動画処理の領域だけにとどまりません。
メディア・エンターテインメントから小売まで、あらゆる業界でマルチモーダルコンテンツ分析を大規模に実行する多様な産業用途に拡張可能な、モジュラーなマルチエージェントワークフローとして設計されています。


見えない価値は、まだ眠っている

多くの企業が気づいていない事実があります。
それは、現在保有している動画コンテンツの中に、ビジネスを大きく変革する可能性を秘めた情報が眠っているということです。

もしあなたの会社にも「活用できていない動画コンテンツ」や「手作業で処理している映像データ」があるなら、それらはまだ発見されていない”宝”である可能性が高いのです。

Spotlight が示すように、従来は時間とコストの制約で不可能だった動画分析と処理が、AIエージェントの力により数分で完了するようになりました。
これは単なる効率化にとどまらず、新たなビジネスモデルの創出、顧客エンゲージメントの向上、リアルタイムパーソナライゼーションの実現など、企業の根本的な競争力強化につながる可能性を秘めています。

特に、コンテンツ配信の最適化、広告主の価値最大化、視聴者リテンションの向上など、従来では人手では処理しきれなかった大規模な動画データから、ビジネス価値を抽出できるようになったのです。


まとめ:AIと人の共創が、動画分析の未来を拓く

Accenture Spotlight と Amazon の技術が示しているのは”ただの動画分析”にとどまらない、人とAIが共に働く新しい未来の形です。

この革新的なソリューションは、Amazon Nova 基盤モデルと Amazon Bedrock Agents によるモジュラーなマルチエージェントワークフローにより、動的な短時間動画生成をシームレスに実現しています。
ソリューションのコアフレームワークは、大規模なマルチモーダルコンテンツ分析を必要とする多様な産業用途にも拡張可能です。

アクセンチュアは、AWS Premier Tier Services Partner かつ Managed Services Provider(MSP)として、深いクラウドと業界の専門知識を提供しています。
アクセンチュアと AWS は10年以上にわたって協力し、組織がアプリケーションとデータから価値を実現できるよう支援してきました。
アクセンチュアはその業界理解と生成AI専門家を活用して、クライアントのニーズに合わせた生成AIソリューションを構築・適応させています。

今、目の前にある動画コンテンツの価値を”見逃さない”—その一歩を踏み出すのは、あなたかもしれません。
技術の進歩は待ってくれません。
しかし、その恩恵を受けるかどうかは、私たち一人ひとりの行動にかかっているのです。

参考:Accenture scales video analysis with Amazon Nova and Amazon Bedrock Agents

コメント

タイトルとURLをコピーしました