「AIに聞けばいいや」が口癖のあなたへ。MIT が警告する”考えない脳”の恐怖

「AIがいれば、自分は考えなくていい」って、本当？

ある日の朝、あなたはAIアシスタントにこう聞きます。

「今日の予定、整理して」
「メールの返信、考えて」
「このアイデア、どう思う?」

AIは、迷わず即答してくれる。
的確で、速くて、しかも丁寧。

気づけば私たちは”考える前にAIに聞く”という習慣にどっぷり浸かっています。
それはまるで、泳ぎ方を覚える前に浮き輪にしがみついて海に入るような感覚。

でもふと、こんな疑問が頭をよぎりませんか?

「このままAIに頼り続けていたら、自分の”考える力”はどうなるのだろう?」

この問いに、MIT(マサチューセッツ工科大学)の最新研究が驚くべき答えを示しました。

MIT の研究チームは、人がAIを使って文章を書くとき、脳がどのように反応するかを調査しました。
参加者たちにはさまざまなテーマでエッセイを書いてもらい、その際に3つのグループに分けられました。

脳波測定(EEG)を用いて脳の活動を分析した結果、驚きの発見が。

AIのサポートが大きいほど、脳の活動が目に見えて減少していたのです。
最も活発な脳活動を示したのは何も使わないグループで、検索エンジングループはそれより低く、AIグループが最も低い活動レベルでした。

研究者たちは、脳の神経ネットワークの結合性が低下し、”自発的な思考”が抑制される可能性があると警鐘を鳴らしています。

さらに興味深いのは「所有権(ownership)」と呼ばれる能力の低下です。

研究では、執筆後に被験者が自分の書いた内容を引用したり要約したりできるかをテストしました。
その結果、AIを使った被験者のほとんどが、自分が書いた内容を正確に引用できませんでした。

加えて、AIグループが書いたエッセイは「統計的に均質」で、他のグループに比べて個性や多様性が著しく欠けていました。

AIとの関係を、ちょっと変わった比喩で考えてみましょう。

AIは“未来の執事”のような存在です。
あなたが何か言えば、即座に最善と思われる答えを差し出してくれる。
でも—

すべてを執事任せにしていたら、あなた自身の「判断力」や「好み」や「思考の筋力」は、次第に曖昧になっていくかもしれません。

たとえば、初めてのレストランで「おすすめを全部ください」と言い続けたら、自分が何を美味しいと思うかを感じる機会を失っていくのと同じように。

AIが”考えてくれる”ことで、私たちの中の”考える習慣”が静かに後退していく。
それが、MIT の研究が示した最も大きなメッセージなのです。

研究はさらに4ヶ月間にわたって続けられ、長期的な影響が調査されました。

途中からグループを入れ替え「AIなし→AIあり」と「AIあり→AIなし」の2つのパターンを観察したところ、衝撃的な結果が明らかになりました。

最初からAIを使っていた人が、AIなしで作業するよう指示されると、脳の神経結合が弱まり、認知的なエンゲージメントが低下していました。
一方、最初は自分の頭だけで考えていた人がAIを使い始めると、記憶の再活性化や高度な認知統合が見られました。

つまり、自分の頭でしっかり考えた後にAIを活用することは有益ですが、最初からAIに頼ると、脳の働きが長期的に低下する可能性があるということです。

研究論文では「4ヶ月間の調査を通じて、AIグループの参加者は、脳だけのグループよりも、神経レベル、言語レベル、スコアのすべてにおいて悪い結果を示した」と結論づけています。

誤解してはいけません。
MIT の研究は「AIを使うな」と言っているのではありません。

むしろ、AIは優秀な相談役として、私たちの可能性を広げてくれる存在です。
ただ大切なのは「まず自分の頭で考え、その後にAIを活用する」という順序を守ること。

言い換えれば、

「AIと一緒に考える」力が、これからの時代の知性になる。

AIの提案を受け入れる前に、ほんの数秒でもいい。
「本当にこれは正しいか?」「自分の感覚と合っているか?」と、自問する時間を持つ。

その小さな”ひと呼吸”が、脳を目覚めさせ、あなた自身の判断力を育ててくれるのです。

MIT の研究は、私たちの便利な日常にそっと問いを投げかけます。

「あなたは、まだちゃんと”考えて”いますか?」

AIは、確かに賢く、速く、頼りになる。
けれど、人生の舵を握っているのは、あなた自身の”思考”であるべきです。

便利さの中でも、自分の頭で考えることをやめない。
それが、AI時代を生きる私たちに求められている”新しい知性”なのかもしれません。

最後に、あなたにこう問いかけたいと思います。

「この文章を読んで、あなたは何を考えましたか?」

参考：AI causes reduction in users’ brain activity – MIT