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その質問、もう“あの人”に聞かなくていい。ChatGPT があなたの社内のプロになる日

AI

「あの資料、どこにありましたっけ?」
「この商品の最新の価格表、誰が持ってたっけ……?」

社内で何かを調べたいとき、つい頼りになる”あの人”に声をかけてしまう。
そんな経験、ありませんか?

でも、その”あの人”が会議中だったり、休暇中だったりすると、仕事が止まってしまう。
資料を探して社内をぐるぐる、時間ばかりが過ぎていく—。

そんな非効率な時間と、そろそろお別れできるかもしれません。
OpenAI が発表した新たな ChatGPT の進化によって、あなたの会社の「知識」を、まるで人間のように話しかけて使える時代がやってきたのです。

社内の情報”眠っていませんか?”

多くの企業には、膨大な量の情報が蓄積されています。
ドキュメント、ファイル、メッセージ、メール、チケット、プロジェクトトラッカー—そのすべてが「宝の山」です。

けれど現実には、これらのツールは必ずしも連携しておらず、最適な答えは複数のツールにまたがって存在しています。
情報があっても使えない、そんな「眠れる知識」がたくさん存在しているのです。

ここで登場するのが、OpenAI の ChatGPT Enterprise の新機能。
今回のアップデートで、ChatGPT が社内データと連携し、まるで”社内の何でも知っている先輩”のように使えるようになったのです。

散在する情報から、欲しい答えを引き出す力

たとえば、クライアントとの打ち合わせ準備をしているマネージャーがいるとしましょう。
いままでなら、複数のツールを行き来して情報を集める必要がありました。

でもこれからは、ChatGPT にブリーフィングを依頼するだけでいいのです。

すると ChatGPT が、最近の Slack メッセージ、メールの詳細、Google Docs の通話メモ、Intercom のサポートチケットなどを統合して、包括的なサマリーを作成してくれます。

さらに、Slack、SharePoint、Google Drive、GitHub など、既存の社内ツールとシームレスに連携することが可能。
わざわざファイルを移動したり、特別なシステムを入れたりしなくても、いまの環境のまま、「社内情報の答え」が自然と返ってくる世界が実現するのです。

OpenAI によれば、このシステムは GPT-5 ベースのバージョンで動作し、複数の情報源を確認してより良い答えを提供します。
すべての回答には情報の出典が表示されるため、検証も容易です。

セキュリティは? 情報漏洩は? という不安に応えて

AIと社内データをつなぐとなると、気になるのが「情報漏洩」のリスク。
ですが、OpenAI はこの点にも配慮しています。

  • システムは既存の社内アクセス権限を尊重—各ユーザーがアクセスできるデータのみを表示
  • ChatGPT Enterprise および Edu の管理者は、アプリへのアクセスを管理し、カスタムロールを作成可能
  • デフォルトでは顧客のデータを学習に使用しない
  • 暗号化、SSO、SCIM、IP ホワイトリスト、ログ用の Compliance API などのセキュリティ機能を搭載

つまり、ChatGPT は「話しかけられるAI」でありながら、社内セキュリティのルールを守った”頼れる同僚”でもあるのです。

AI時代の”新しい働き方”が始まる

このアップデートの真の意味は「便利になった」という話だけではありません。

ChatGPT が社内の知識とつながることで、社員一人ひとりが”自立して動ける力”を持てるようになります。

実際の活用例:

  • 戦略立案: Slack の顧客フィードバック、Google Slides の調査結果、サポートチケットの主要トピックを統合してロードマップを計画
  • レポート作成: HubSpot のデータ、Google Docs のブリーフ、メールの重要ポイントを組み合わせてキャンペーンサマリーを作成
  • リリース計画: GitHub の未解決タスク、Linear のチケット、Slack のバグレポートを確認して、エンジニアリングリーダーがリリース計画を立案

これは、単なる業務効率の向上ではなく、人とAIが協力して「知恵を活かす」働き方への進化です。

導入にあたって知っておくべきこと

ただし、このツールにはいくつかの制限もあります:

  • 会話開始時にユーザーが手動で有効にする必要がある
  • 社内知識機能を有効にしている間は、Web 検索やグラフ作成ができない(OpenAI は今後の改善を予定)
  • ツールの有用性は統合されるエコシステムに依存する

このため、企業リーダーは以下の点に注意する必要があります:

  • データの整備: SharePoint や Google Drive などのデータアクセス権限が適切に設定されているか確認
  • パイロット運用: 全社展開の前に、情報が散在して困っている特定の業務で試験的に導入
  • 期待値の管理: チームに制限事項を理解してもらう
  • 他プラットフォームとの比較: Microsoft、Google、Salesforce などの他社AIソリューションと比較検討

まとめ:AIは、社内の”もう一人のあなた”になる

社内で「知っている人」に依存していた時代から、誰もが「知っている状態」にアクセスできる時代へ。
それは、仕事のスピードを加速させ、働く人の可能性を広げてくれます。

これからの職場には、もしかするとこんな風景が当たり前になるかもしれません。

「それ、ChatGPT に聞いてみた?」
「あ、そうか。それがあったか!」

AIは、ただのツールではなく、あなたの隣で仕事をサポートしてくれる”もう一人の自分”になっていくのです。
ただし、その実現には適切なデータガバナンスとアクセス管理が不可欠です。
データを整備した企業こそが、この新しい時代の恩恵を最大限に受けられるのです。

参考:OpenAI connects ChatGPT to enterprise data to surface knowledge

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