たとえば、あなたが疲れた日の夜。
「明日のキャンペーン設定、誰かやっておいてくれたらいいのに……」と、ふと思ったことはありませんか?
あるいは、複雑なプログラマティック広告を任されて「入札調整から在庫発見、パフォーマンス最適化まで、全部AIが自律的に動いてくれたら」。
そんな夢のような話が、2026年1月、PubMaticのAgenticOSというプラットフォームの登場によって、現実のものとなりました。
キーワードは Agentic AI(エージェンティックAI)です。
これは、AIが”指示されたことをやるだけ”の存在から”自ら考え、判断し、実行する存在”へと進化する流れを示します。
まるで、ただのアシスタントではなく、有能で信頼できる「自律型のマーケティングマネージャー」がチームにいるような感覚です。
AIが、あなたの右腕となって24時間365日動き続ける時代が、今まさに始まっています。
AgenticOSとは何か? エンタープライズレベルの「考えるAI」
「AIって、広告を自動配信するツールでしょ?」
そう思っている人は、もう一歩先へ進むチャンスです。
従来のプログラマティック広告AIは、例えるなら「ルールに従う作業員」でした。
こちらが設定した条件に沿って、広告を配信し、レポートを出してくれます。
でも、PubMaticのAgenticOSは違います。
このプラットフォームでは、複数のAIエージェントが協調して動作し、人間が定めた目標とガイドラインの中で、自律的に意思決定を行います。
市場データを分析し、入札戦略を調整し、在庫を発見し、パフォーマンスが低下すれば即座に改善策を実行する。
それも、人間の介入なしに、です。
それは、もはや「ツール」ではなく「オペレーティングシステム」です。
プログラマティック広告のインフラそのものにAIの自律性が組み込まれる時代が、今まさに始まっています。
実際に、何ができるの? AgenticOSがもたらす具体的成果
では、AgenticOSが実際にどんな成果を生み出しているのか見てみましょう。
キャンペーン設定時間を87%削減する効果が、初期テストで確認されています。
従来は数時間から数日かかっていたキャンペーンのセットアップが、わずか数分で完了します。
AIエージェントが、フォーマット、デバイス、データパートナーシップ、規制要件といった複雑な要素を自動的に最適化するからです。
問題解決時間を70%短縮する能力も実証されました。
広告のパフォーマンスが低下した際、従来は人間が気づき、分析し、対策を講じるまでに時間がかかりました。
しかしAgenticOSでは、AIエージェントがリアルタイムで問題を検知し、自律的に入札調整やクリエイティブ変更を実行します。
コスト効率の大幅な改善も期待されています。
研究によると、オークションレベルでのわずかな効率改善でも、大規模な予算では大きな影響を及ぼします。
AgenticOSは秒単位で意思決定を行うため、効果的なCPMやコンバージョン効率において、数パーセントの改善が実現可能です。
エンタープライズレベルでは、この数字が予算に大きなインパクトを与えます。
AIが賢くなるほど、人間に求められるのは「戦略と目的」を定義する力
「じゃあ、もう人間のマーケターはいらないの?」
そんな不安も聞こえてきそうですが、実は逆です。
AgenticOSのようなプラットフォームが進化すればするほど、人間の役割はより戦略的なものへとシフトしていきます。
なぜなら、Agentic AIは「明確な目標と制約」がなければ動けないからです。
どんなビジネス目標を達成すべきか?
ブランドセーフティの境界線はどこか?
どんな顧客体験を届けたいのか?
予算とパフォーマンスのトレードオフをどう判断するか?
こういった本質的な問いを立て、マーケティングの意図を明確に定義する力は、まだAIには持てません。
PubMaticも、AgenticOSが「広告主の目標、ブランドセーフティルール、クリエイティブパラメータに基づいて動作する」と強調しています。
つまり、AIが「実行と最適化」に集中し、人間は「戦略と意味」を考える。
そんな理想的な分業が可能になる時代が、いよいよ到来しているのです。
実際、サプライチェーン、財務、カスタマーサポートなどの企業機能における事例から、今後24ヶ月で次のような変化が予測されています。
Agentic AIはプログラマティック広告の標準的な実行レイヤーとなり、マーケティングチームは小規模化しながらもより大規模で複雑なポートフォリオを管理するようになるでしょう。
そして、シニアマーケターは日々のキャンペーン管理ではなく、シナリオプランニングにより多くの時間を費やすようになります。
まとめ: 実践に向けた準備と、新しいマーケティングのかたち
PubMaticのAgenticOSは、Agentic AIがマーケティングで本格的に実用化される段階に入ったことを示しています。
これは単なる概念ではなく、すでに動き始めているインフラです。
マーケティングリーダーにとって重要なのは、これを「インフラ投資」として捉えることです。
パイロットプログラムは、ルールベースで高ボリュームのキャンペーンから始めるべきでしょう。効率性の向上が測定しやすく、時間節約効果も明確だからです。
そして最も重要なのは、内部準備です。目標と制約を精緻に定義すればするほど、自律システムはより効果的に機能します。
この意味で、Agentic AIの導入は技術的課題であると同時に、組織的な規律の課題でもあります。
Agentic AIは、自律的に学び、動き、改善し続ける「チームメンバー」です。
あなたが描いたビジョンと明確な制約を共有すれば、その実現に向けて、戦略を立て、計画を実行してくれます。
だからこそ、いま必要なのは「AIを使いこなすスキル」ではなく「何を達成したいか、どんな価値を届けたいか」を明確に言語化する力です。
未来は”明確な問いと目的を持つ人”のものです。
参考：What PubMatic’s AgenticOS signals for enterprise marketing
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