“効かない薬”を選ばない。AIが教える、あなたに効くリウマチ治療

もし、あなたの未来が少しだけ見えるとしたら?

「これから始めるリウマチ治療、ちゃんと効くのかな?」

そんな不安を抱えながら病院の帰り道、重い足取りで交差点を渡るあなた。
診察室で医師に言われた薬の名前──リツキシマブ。
でも、効く人もいれば、効かない人もいるって聞いた。

「また効かなかったらどうしよう…」

もし、その時、医師が優しく言ってくれたら?

「あなたの体の情報から、どれだけ効きそうかをAIで予測してみました。効果が出る可能性は高いですよ」

そんな未来が、もうすぐ手に届くところまで来ているのです。

北マケドニアの研究チームが取り組んだのは、関節リウマチ患者に対するリツキシマブ治療の「未来予測」。

100 人の患者さんのデータ──年齢、病歴、血液検査、遺伝子情報まで──をAIに学ばせ、治療から6か月後・1年後にどれだけ病状が改善するか(DAS28 スコア) を予測するモデルを開発しました。

その結果、最も優れた精度を誇ったのが:

CatBoost Regressor(キャットブースト)

特に、治療6か月後の検査データを含めた場合、1年後の予測精度がぐっと高まるという、非常に実用的な発見もありました。

リウマチ治療は、ある意味、長い旅路のようなもの。

どこにゴールがあるのか分からない。
途中で道に迷ったり、雨に打たれたりすることもある。
そんな旅の中で、AIは「道しるべ」になるのです。

特に、こんな情報が大きな鍵になっていました:

AIがこれらのデータを組み合わせ、まるで旅先の天気予報のように「この道は晴れますよ」と教えてくれるのです。

治療は、時間もお金も体力も使います。
せっかくの治療が効かなかった時の落胆は、誰にも想像できないほど深いものです。

でも、AIが予測してくれたら──

これは単なる技術の話ではありません。
患者の”こころの負担”を軽くする話なのです。

この研究が教えてくれたことはひとつ。

「正しい治療は、正しい情報から始まる」

そしてその情報は、もうすでにあなたの身体の中にあるのです。
AIは、それを読み解くレンズ。

あなたの年齢も、症状も、血液も、遺伝子も──ぜんぶ、未来への手がかり。
あとは、それをどう活かすか。

未来は、予測できる。
治療は、もっとやさしくなれる。