基板発注する前に読んで。AIが回路図のミスを教えてくれる時代が来た

たとえば、あなたが電子機器の回路設計エンジニアだったとしましょう。

毎日、KiCadやAltiumを開いては、回路図をひとつひとつ描き、データシートとにらめっこしながら、配線に間違いがないかを確認する。
そんな地道な工程の中で、ふと思ったことはありませんか？

「基板を作ってから間違いに気づくのは、もう避けたい…」

実は今、その願いが現実になりつつあります。
キーワードは、「AI」と「回路設計検証」の融合。
そして、それを最前線で体現しているのが、Traceformer（トレースフォーマー）です。

そもそもTraceformerって何？

Traceformerは、簡単に言えば「AIによって回路図とデータシートを照合し、製造前に設計ミスを見つけてくれる賢い検証ツール」です。

これは単なるエラーチェッカーではありません。
Traceformerが革新的なのは、従来のERC（電気ルールチェック）では見逃してしまう複雑な問題を、データシートの内容を理解したAIが発見できることにあります。

言い換えるなら、何十冊ものデータシートを完璧に記憶し、あなたの回路図と照らし合わせてくれる優秀なレビュアーのようなものです。

あなたがレシピを見ながら料理を作るとします。
「卵を3個使う」と書いてあるのに、冷蔵庫には2個しかない。
普通なら料理を始めてから気づいて慌てますよね。

Traceformerは、この「作る前の材料確認」を回路設計でやってくれるのです。
基板を発注する前に「この電圧では動作しません」「この電流容量では足りません」といった問題を、データシートの仕様と照らし合わせて教えてくれます。

今、電子回路設計が抱える課題は深刻です。

基板の再製造（リスピン）による時間とコストの浪費、データシートの見落としによる設計ミス、複雑化する回路での検証の困難さ、製品化までのスピードへのプレッシャー。
これらすべてに共通しているのは「製造前にミスを発見できれば、大きな損失を防げる」という事実です。

Traceformerはこの「製造前の検証」にAIを持ち込むことで、手戻りを減らし、より信頼性の高い製品を短期間で生み出す助けになるのです。

Traceformerは、独自のマルチエージェントAIパイプラインで動作しています。

まずプランナーが、あなたのKiCadプロジェクトやAltiumのネットリストを解析します。
回路を電源部、通信部、センサー部などのサブシステムに分類し、それぞれ何を確認すべきかを決定します。

次に、最大10個のワーカーが並列で動き出します。
それぞれが担当のサブシステムについて、関連するデータシートから必要な仕様を探し出し、回路図と照合します。
この並列処理により、複雑な回路でも高速に検証できます。

最後にマージャーが、すべてのワーカーから集まった証拠を統合し、エラー、警告、検証済み項目、情報不足の項目に分類して、実行可能な推奨事項として提示します。

特に注目すべきは、すべての指摘にデータシートの該当ページが引用されるという点。
AIの判断根拠が明確なので、あなた自身で検証できます。

想像してみてください。

設計者が回路図を描き終えると、隣にはTraceformerというAIレビュアー。
彼は回路図を解析し、40枚ものデータシートを参照しながら「この電圧レギュレータの入力電圧範囲を超えています」と具体的に指摘してくる。
しかも、データシートの何ページに書いてあるかまで教えてくれる。

人間の創造性と、AIの徹底的な検証力。
両者が手を取り合えば、設計の信頼性も、開発のスピードも、まったく新しいレベルへと引き上げられます。

Traceformerは、単なるエラーチェッカーではありません。
それは、エンジニアの判断を支え、見落としを防いでくれる”設計パートナー”です。

私たちが見落としがちな仕様の細部、複雑な回路での相互作用、膨大なデータシートの中の重要な注意事項。
それらをAIがサポートしてくれることで、もっと安心して、創造的な設計に集中できるようになるのです。

Traceformerが提示する世界は「いつか来る未来」ではありません。
もう始まっているのです。

無料プランでまず1回試してみることができます。
すでに問題があるとわかっている自分の設計で試せば、Traceformerの実力がすぐにわかるでしょう。

だからこそ、私たちは今、問いかけるべきなのです。

「AIとともに、どんな回路を設計したいですか？」

読み終えたあなたが、その答えを少しでも描けたなら、それがこの文章の”設計図”として、いちばん嬉しいゴールです。