もしあなたが、人生で一度きりの大舞台に立つとしたら。
その瞬間、背中を押してくれる「曲」は、どんな音であってほしいですか。
観客の手拍子が生まれ、リンクの空気が少しだけ熱を帯びる。
スケーターの呼吸と、音楽の拍が重なり合う。
フィギュアスケートの魅力って、突き詰めれば「人間の体温」が音に乗るところにあります。
ところが2026年2月、ミラノ・コルティナ冬季オリンピックのアイスダンスで、その”体温”が急に薄く感じられる出来事が起きました。
チェコの兄妹デュオ、カテリナ・ムラズコヴァ/ダニエル・ムラゼク組が、リズムダンスでAI生成音楽を使用。
NBCの実況がさらりと「これはAI生成です」と触れ、ネット上で議論が一気に燃え上がったのです。
この記事では、TechCrunchの報道を軸に、なぜこの一件が”ただの炎上”で終わらないのかを、初心者にも分かる言葉で丁寧にほどいていきます。
1. 何が起きたのか：五輪のリンクに「半分AI、半分ロック」が流れた日
まず事実関係を整理しましょう。
ムラズコヴァ/ムラゼク組は五輪のリズムダンスで「Thunderstruck（AC/DC）」に加えて「One Two by AI（90s style Bon Jovi）」と表記されたAI生成曲を使いました。
これは国際スケート連盟（ISU）の選手プロフィールにも明記されています。
TechCrunchも、彼らがAI曲を使ったこと、そしてNBCの実況がそれを言及したことを伝えています。
アイスダンスは大きく「リズムダンス」と「フリーダンス」に分かれ、リズムダンスには毎季テーマがあります。
今回のシーズンテーマは「1990年代の音楽・ダンススタイル・フィーリング」。
実際、他国の選手もスパイス・ガールズへのオマージュや、レニー・クラヴィッツのメドレーなど、90年代要素を前面に出していました。
この流れの中で、彼らは「90年代っぽい曲」を”生成”で持ち込んだ。
ルール違反ではない可能性が高い一方で、見る人の心に引っかかるものが残ったわけです。
2. なぜ炎上したの？：AI生成音楽が「盗作みたい」に聞こえる理由
ここが核心です。
TechCrunchは、この兄妹デュオが以前にもAI生成曲を使い、New Radicalsの『You Get What You Give』と酷似した歌詞が含まれていたこと、さらに五輪前に差し替えた歌詞もBon Joviの楽曲を強く想起させる内容だったことを具体例として挙げています。
つまり問題は「AIを使ったから」だけではありません。
多くの人がモヤっとしたのは、
“それ、誰かの曲を薄く伸ばしただけでは？”
“努力して磨いた演技に、借り物っぽい音を乗せるの？”
という感情が、いっぺんに噴き出したからです。
LLMって何？ どうして「似る」の？
TechCrunchが触れているように、LLM（大規模言語モデル）型の生成AIは、大量のデータから「次に来そうな音や言葉」を確率的に選びます。
これを料理にたとえるなら、
何千皿も食べて「それっぽい味」を再現する天才の見習い料理人
みたいなものです。
ただし、その見習い料理人はレシピの出典（誰の料理か）に無頓着なことがある。
「ボン・ジョヴィ風に」と頼めば、本人の味付けに限りなく寄っていく。
寄りすぎて「これ同じ皿じゃない？」となっても不思議ではありません。
だから、生成音楽はときどき「偶然の一致」では済まないレベルで、既存曲に近づいてしまう。
ここが怖いところです。
3. そもそも、なぜAI曲を使ったのか：背景にある「音楽ライセンス地獄」
では、なぜ選手側はそんな危うい橋を渡るのでしょう。
TechCrunchは「ライセンスの問題かも？」という含みを持たせています。
フィギュアの音楽は、テレビ放送、配信、会場利用など権利処理が絡みやすく、競技会や国・地域で扱いも変わり得ます。
ここに「90年代縛り」というテーマが重なると、使いたい曲がさらに絞られます。
その結果、選手や陣営がこう考えてしまうのは想像に難くありません。
「それなら”それっぽい曲”を作れば早い」
「AIで作れば権利が簡単になるかも」
でも、ここに落とし穴があります。
AI生成だからといって、元ネタに似すぎた瞬間に別の権利問題が生まれる。
さらに、学習データがどう集められたのかが不透明なケースも多い。
TechCrunchも「法的にグレーな手段で学習されていることがある」と指摘しています。
要するに、AIは「近道」に見えて、実はぬかるみのショートカットになりやすいんです。
走りやすそうで、足を取られる。
4. 「創造のスポーツ」で起きたこと：批判が刺さった本当の理由
アイスダンスは、点数競技でありながら”表現競技”でもあります。
振付、表情、衣装、音との一体感。
そういう「人間の工芸品」みたいな繊細さが評価されます。
そこにAI生成音楽が混ざると、観客はふと不安になります。
これは創造なのか
それとも、創造の”節約”なのか
TechCrunchの記事でも、この件がオンラインで反発を呼んだことが報じられています。
そして議論は単なる「AIか否か」ではなく、競技が”どこまで効率化を受け入れるのか”という、未来の設計図にまでつながってしまった。
だから重いのです。
5. じゃあAIは全部ダメ？：現実的な落としどころを考える
ここで大事なのは、感情で白黒をつけすぎないことです。
AIは道具でもあり、表現の拡張にもなり得ます。
たとえば、自作曲のデモ制作を手伝う、編曲のアイデアを広げる、選手のテーマに合う音色を探す、といった補助用途なら、創造性を”増やす”方向に働きます。
ただ、今回のように「特定アーティスト風」を狙いすぎると、似てしまう危険が跳ね上がる。
TechCrunchの記事でも、LLMが「ボン・ジョヴィ風に」とプロンプトされると、実際のボン・ジョヴィの歌詞を使ってしまう可能性が高いことが指摘されています。
現実的には、次のようなルール整備が議論されていくはずです。
AI生成音楽の申告義務（いつ、どのツールで、どう作ったか）、学習データの出所の透明性「特定アーティスト風」の使用制限、既存曲に近い場合の責任の所在（選手、コーチ、制作側、ツール提供側）などが考えられます。
“AIを禁止”ではなく”AIを管理する”方向です。
スポーツが変化を受け入れてきた歴史を考えると、そのほうが筋が良い。
6. まとめ：氷の上で問われたのは「技」ではなく「温度」だった
ムラズコヴァ/ムラゼク組が五輪で滑ったこと自体は、ISUも記す通り並外れた努力の結晶です。
だからこそ、音楽の選択が「議論の主役」になってしまったのは、少し切ない。
でも、この一件が私たちに残した問いは、とてもシンプルです。
便利さの先に、失いたくない”人間らしさ”は何か。
氷の上の2分50秒は、ただの競技時間ではありません。
人の人生が、音に抱き上げられて飛ぶ時間です。
もしそこに流れる音が、誰かの心から生まれた歌なのか、統計から滲み出たそれっぽさなのか。
観客は、意外なくらい敏感に感じ取ります。
最後に、今日の合言葉を置いて終わります。
「速く行ける道より、温度のある道を選ぼう」
それはスケートだけでなく、私たちがAIと付き合うときにも、きっと効いてくる言葉です。
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