生成AIはもっとエコに！拡散モデルの無駄を省いて高速・高品質な画像生成へ

「犬のイラストを生成してください」とAIに頼んだとします。
出てくる画像は1枚だけでは満足せず「蝶ネクタイをつけて」「サングラスをかけて」「夜の公園で」…と、つい次々に条件を変えて試してしまいますよね。

でも実は、その裏側であなたのパソコンやサーバーは大仕事をしています。
画像1枚を作るたびに、スマホの半分くらいの充電を消費するほどのエネルギーが使われているのです。
もし 100 枚作ったら？
ちょっとゾッとしますよね。

「舞台セット」を使い回す発想

今回の研究が提案したのは、とてもシンプルで賢い工夫です。

画像生成AIは、大雑把な形を決めるところから始まり、だんだんと細部を整えていく「舞台のリハーサル」のような流れで動きます。
最初はセット（構図）を組み立て、次に衣装や小道具（細部）を揃えていくイメージです。

研究チームはこう考えました。
――もし似たようなリクエストなら、最初の舞台セットは共通で使えるのではないか？

たとえば「毛がカールした犬」と「ポルトガル・ウォータードッグ」。
犬という主演俳優は同じです。
だったら、わざわざ毎回ステージを最初から建て直す必要はなく、同じ舞台で詳細部分だけ替えればいいのです。

この方法を試したところ、計算量を半分以下に減らせるだけでなく、画像のクオリティまで上がることが分かりました。

研究者たちは、複数のプロンプトを「意味の近さ」でグループ化し、共通部分をまとめて計算。
最後にそれぞれの個性を追加する仕組みを作りました。
まるで大きな木の幹から枝分かれするように、効率よく作品が生まれていくのです。

個人ユーザーなら： PCのファンが唸らずに、もっと気軽に画像を量産できる。

クリエイターなら： スタイルや構図のバリエーションをサクサク試せる。

企業や社会全体なら： 電気代や CO₂ 排出を大幅に減らし、持続可能なAI活用に近づける。

AIは魔法のように画像を生み出しますが、その魔法にもコストがあります。
今回の研究が示したのは「同じ舞台を使い回す」という人間的で賢い発想が、未来の生成AIをより身近で優しいものに変えていくということです。

無駄を省くことは、創造の可能性を閉ざすのではなく、むしろ広げる。
そんな未来が、少しずつ近づいています。