急速な AI 導入と高い期待が続いた 2025 年を経て、2026 年は企業の CIO（最高情報責任者）たちが、より戦略的な視点で AI に向き合う年になります。
進歩を遅らせるのではなく、より賢明な方向へと舵を切るのです。
2025 年、私たちはあらゆるプラットフォームで AI コパイロットの登場を目にしました。
ブラウザ、CRM、生産性ツール、ヘルプデスクなど、テクノロジー業界は「いつでも使える AI アシスタント」の導入競争に突き進みました。
ベンダーは「魔法のような効果」を宣伝しましたが、実際には CIO たちが後始末に追われました。
複数のパイロット プロジェクト、複数のプラットフォーム、数々の約束がありましたが、目に見える成果は少なかったのです。
今やお試し期間は終わりました。
何が機能し、何が機能しなかったのか、そして何が本当に重要なのかを見極める時が来ています。
CIO の役割は、単なる技術愛好家から戦略的な成果設計者へと変化しています。
バラバラな実験から、人材・プロセス・テクノロジーを統合した全体的な取り組みへの移行です。
この変化には新たな優先事項が伴います。
2026 年を定義する 5 つのポイントを見ていきましょう。
個別ツールから統合プラットフォームへの転換
AI コパイロットの約束は魅力的でした。
時間を節約し、手作業を減らし、生産性を飛躍的に向上させるというものです。
しかし現実は期待外れでした。
英国ビジネス貿易省による詳細な調査を含む独立評価では、生産性の向上がほとんど確認できませんでした。
利用者からは好意的な報告があったものの、実際の数値では改善はわずか、またはゼロでした。
なぜこうなったのでしょうか。
これらのツールは組織全体ではなく、個人ユーザー向けに設計されていたからです。
既存の業務フローの上に乗っているだけで、業務そのものを改善していませんでした。
最も多い使用例は「会議のメモを要約する」こと。
便利ではありますが、ビジネスを変革するには程遠いものです。
2026 年、CIO たちは個別のツールから、業務全体を通して機能するプラットフォームへと焦点を移します。
目標は明確です。
ソフトウェアに機能を追加することではなく、ビジネス プロセス全体を最適化するために AI を活用することです。
シンプル化による効率向上
CIO たちは長年、増え続けるシステムと重複する機能に悩まされてきました。
それらは不安定な連携でかろうじてつながっている状態です。
2026 年には、この複雑さが見直しの対象となります。成果が少ないのに、ツールばかりが多すぎる状況はもう続けられません。
簡素化への大きな流れが起きるでしょう。
テクノロジーの構成を整理し、真に連携可能なパートナーと協力することです。
CIO たちは、競争ではなく協力するベンダー、そして自社のシステムが既存の環境とどう統合されるかを明確に示せるベンダーを選ぶようになります。
これは調達戦略の転換でもあります。
CIO たちは、実際の業務プロセスに合わせてアプリケーションを柔軟に構築できるプラットフォームを求めます。
業務フローから直接アプリを生成し、継続的に改善していく能力により、チームはより速く、より賢く成果を出せるようになります。
最初から組み込むガバナンス
AI の導入規模が大きくなるほど、ガバナンス（統制）の重要性が増します。
2026 年、成功する CIO たちはすべての AI システムに安全装置を組み込みます。
これは、問題が起きてから対策するのではなく、設計段階からガバナンスを組み込むことを意味します。監査記録、エスカレーション手順、プライバシー保護などを、最初から使いやすい形でシステムに組み込むのです。適切な段階で人間が判断する仕組みと、データがどこに保存され、どうアクセスされるかの管理が不可欠です。
ガバナンスは進歩の障害ではありません。
信頼の土台なのです。ローコード プラットフォーム（プログラミング知識がなくても開発できる仕組み）が、この変化を後押ししています。開発を速めるだけでなく、構築プロセスに直接管理機能を組み込めるからです。
チームは監視体制を維持しながら、迅速に改善と拡張ができます。
つまり、コンプライアンスは後付けではなく、最初から組み込むべきものです。
これにより、規制当局や顧客、社内チームの信頼を得ながら、スピーディに成果を出せます。自動化は人間の判断を置き換えるのではなく、サポートします。
単に動くシステムではなく、人々が信頼できるシステムを作るのです。
予測から実行へ
AI はパターンを見つけるのが得意です。
しかし、そのパターンが具体的な行動につながらなければ、結果は変わりません。
好例がロザラム NHS 財団トラストの取り組みです。
AI をワークフローに直接組み込むことで、予約を忘れやすい患者の出席率が大幅に改善し、予約忘れが 67% 減少しました。
重要なのは、AI モデルがリスクの高い患者を特定できたことだけではありません。
その情報が追加のリマインダー送信という行動を自動的に引き起こし、実際に良い結果につながったことです。
これが 2026 年に CIO たちが求めるものです。
予測エンジンは、行動を起こせるプラットフォームと組み合わせる必要があります。
予約忘れの防止でも、セキュリティ侵害の事前発見でも、成功は AI が「チームの行動をどう変えたか」で測られます。
感覚ではなく、データで価値を証明する
2025 年に問題のある傾向が現れました。感覚に基づいて AI の価値を主張することです。
CIO たちは、ユーザー満足度や「時間が節約できた」という自己申告に基づいて、AI の成功を証明するよう求められました。
問題は、これらの指標が曖昧で、一貫性がなく、検証できないことです。
2026 年には、それでは通用しません。CIO たちは明確な因果関係を示す必要があります。
AI を導入したなら、それは何に取って代わったのか。
何を改善したのか。
どんなコストを削減したのか。
チェック ボックス的な評価から、価値重視の評価への転換が必要です。
技術そのものではなく、CEO が重視する成果、つまり成長、強靭性、顧客満足度、効率性に AI の取り組みを結びつけることです。
重要なのは、総合的なアプローチが必要だということです。
技術だけの話ではありません。
CIO は人材、プロセス、プラットフォームを統合しなければなりません。
詳細な業務プロセスの分析から始めて、仕事の進め方、非効率な箇所、そしてその知見をどう改善アプリに変換するかを理解します。
これらの分析結果が設計図となり、測定可能な価値を提供するアプリケーション構築の基盤となります。
結論: 成果重視のリーダーシップ
CIO たちは過去 10 年間、企業のデジタル化を推進してきました。
2026 年、その役割がさらに進化します。技術者から成果の設計者へ。
今年は AI を後退させたり、革新を遅らせたりする年ではありません。
方向性を明確にする年です。
優先事項を明確に。
ガバナンスを明確に。
影響を明確に。
優れた CIO たちは厳しい質問を投げかけます。
本当の課題を解決しているのか、それとも単に新技術を導入しているだけなのか。
効果を測定できるのか、それとも期待しているだけなのか。
持続可能な仕組みを作っているのか、それとも流行を追いかけているだけなのか。
2026 年は、実験のための実験をやめて、ビジネスに実際の成果をもたらす年です。
目新しさの時代は終わりました。
今こそ実質的な価値の時代です。
そしてその変化は、私たちから始まります。
参考：AI dominated the conversation in 2025, CIOs shift gears in 2026
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