「それ、別のAIにも伝えてくれたら助かるのに…」と思ったこと、ありませんか？
スマートスピーカーに話しかけて天気を確認し、別のアプリで電車の遅延情報を見て、また別のツールでカレンダーを開く。
テクノロジーは便利なはずなのに、ふと「なぜこれら全部がつながっていないのだろう」と感じることはありませんか？
まるで、優秀なアシスタントが3人いるのに、それぞれがバラバラに動いていて、誰も互いのやりとりを知らない。
そんなちぐはぐさを解消しようとしているのが、Google が新たに打ち出した「A2A（Agent-to-Agent）」構想です。
この構想は単なる技術革新ではありません。
AIが本当に”頼れるパートナー”になる未来を拓く、まさに革命の入り口なのです。
「AIがAIと話す未来」──それが A2A
これまで、AIは”それぞれの仕事をこなす優秀な孤高の職人”のような存在でした。
計算、翻訳、分析──一つひとつの作業は得意でも、それらを連携させるのは至難の業でした。
組織が異なるベンダーや異なるフレームワークで開発された複数のエージェントを導入すると、これらのAIはサイロ化され、調整や通信ができなくなってしまいます。
相互運用性の欠如は組織にとって課題であり、異なるエージェントが矛盾した推奨事項を提示することもあります。
そこに登場したのが「A2A」という発想です。
これは正式には「Agent-to-Agent（エージェント・トゥー・エージェント）」と呼ばれるプロトコルで、Google が 2025 年の Cloud Next で発表したものです。
A2A は様々なAIエージェントが通信し、協力できるようにするためのオープンなプロトコルです。
これは Anthropic の Model Context Protocol（MCP）を補完するもので、MCP がモデルにコンテキストとツールを提供するのに対し、A2A はエージェント同士を接続します。
Google はこのプロトコルを開発するにあたり、50社以上の技術パートナーから支援を受けています。
Intuit、Langchain、MongoDB、Atlassian、Box、Cohere、PayPal、Salesforce、SAP、Workday、ServiceNow、UKG などが含まれ、さらに多くの大手サービスプロバイダーも支援しています。
A2A とその仕組み
A2A システムには、クライアントエージェントとリモートエージェントという2つの役割があります。
クライアントは目標を達成するためのタスクを開始し、リモートエージェントはリクエストを受け取って対応します。
コミュニケーションを開始する側によって、エージェントは一つのやり取りではクライアントエージェントとなり、別のやり取りではリモートエージェントになることもあります。
このプロトコルは、やり取りのための標準的なメッセージ形式とワークフローを定義しています。
タスクはA2Aの中心であり、各タスクは作業や会話の単位を表します。
クライアントエージェントがリモートエージェントの送信またはタスクエンドポイントにリクエストを送信します。
リクエストには指示と一意のタスクIDが含まれています。
リモートエージェントは新しいタスクを作成し、その作業を開始します。
HyperCycle と A2A の連携
A2A の原則に沿った技術として注目されているのが「HyperCycle（ハイパーサイクル）」です。
HyperCycle の Node Factory フレームワークは、複数のエージェントを展開することを可能にし、開発者が信頼性の高い協調的なセットアップを作成できるようにします。
この分散型プラットフォームは「AIのインターネット」という大胆な概念を推進し、自己増殖するノードと創造的なライセンスモデルを使用して、大規模なAI展開を可能にしています。
HyperCycle の CEO である Toufi Saliba によれば、Google による A2A の発表は彼のエージェント協力プロジェクトにとって重要なマイルストーンとなります。
この発表は、相互運用可能でスケーラブルなAIエージェントという彼のビジョンを支持するものです。
彼はX（旧Twitter）への投稿で、今後より多くのAIエージェントが HyperCycle Factories によって生成されるノードにアクセスできるようになると述べています。
ノードは任意の A2A にプラグインできるため、Google Cloud（および50以上のパートナー）の各AIエージェントは、AWS エージェント、Microsoft エージェント、およびAIのインターネット全体にほぼ瞬時にアクセスできるようになります。
AIが”ツール”から”チームメイト”になるとき
この構想が実現すると、たとえばこんな未来が見えてきます。
AIエージェントはますます複雑で反復的なタスク、例えばサプライチェーンの計画や機器の注文などを処理するようになっています。
あなたが「来週の出張を手配して」と言えば、様々なAIエージェントが連携して、スケジュール管理、フライト予約、ホテル選び、現地交通の手配、さらにはあなたの健康状態を考慮したアドバイスまで提供できるようになります。
これらすべてのプロセスが、あなたの介入なしに、AIどうしの会話によって調整されるのです。
それはもはや「手のかかるツール」ではなく「気の利く同僚」──AIが真の意味で、あなたのチームメイトになる日が近づいているのです。
未来はいつも、ちょっとした「違和感」から始まる
この技術の核心は、単なる”AI同士の会話”ではなく”人とAIがもっと自然に共生する世界”を作ることにあります。
そのきっかけは「なぜこれらのAIがつながっていないのだろう？」という疑問でした。
Google は A2A プロトコルを通じて、複雑な問題を解決するための協力の道を開くことを期待しており、コミュニティと協力してオープンにプロトコルを構築していくとしています。
A2A はオープンソースとしてリリースされ、貢献の道筋を設定する計画があります。
一方、HyperCycle のイノベーションは、A2A がベンダーやビルドに関係なくエージェント間の通信を標準化するのと同様に、AIを専門的な能力を持つグローバルネットワークに接続することで、協力的な問題解決を可能にすることを目指しています。
読者のみなさんへ：未来は、待つものではなく、育てるもの
私たち一人ひとりが、この「AIがつながる世界」にどう向き合うかで、その未来の形は変わっていきます。
A2A と HyperCycle は、AIエージェントシステムに使いやすさ、モジュール性、スケーラビリティ、セキュリティをもたらします。
これらは、エージェントの相互運用性の新時代を切り開き、より柔軟で強力なエージェントシステムを生み出す可能性を秘めています。
もし、今より少しだけ便利で、少しだけやさしい毎日になっていたら── それは、今この瞬間に「知っておこう」と思ったあなたの好奇心と「よりよくあれ」という願いが作った未来なのかもしれません。
テクノロジーの進化は、それを理解し、受け入れる私たち一人ひとりの小さな一歩によって、より人間的な方向へと導かれていくのです。
参考：Google launches A2A as HyperCycle advances AI agent interoperability
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