「今日もメールに会議、承認フローに Excel。やりたい仕事に集中できない…」
そんなふうに感じたことはありませんか？
一生懸命働いているのに、日々の業務が雑務に埋もれていく感覚。
まるで、絡まり合った糸をほぐすような毎日。
これが、現代の企業が直面する”複雑さ”の正体です。
でも、もしこの複雑さを”ひとつのAI”で整理できたら？
ServiceNow（サービスナウ）は、まさにその挑戦を始めました。
「バラバラなAI」はもういらない。鍵は”統合”
今、世の中には無数のAIツールが存在します。
チャットボット、タスク自動化、データ分析…。
どれも便利に見えますが、現場からはこんな声も聞こえてきます。
「ツールが増えすぎて、逆に面倒になった」
まさに、便利さの裏返し。
AIが増えるほど、情報も操作もバラバラになり、かえって”複雑さ”が増してしまうのです。
そんな現状を打破するため、ServiceNow は Knowledge 2025 カンファレンスで新たなAIプラットフォームを発表しました。
この野心的な取り組みは、企業内のさまざまなAIツールやインテリジェントエージェントを、会社全体で一貫した方法で連携させることを目指しています。
これは単なる表面的な変更ではなく、根本から刷新された新機能と、NVIDIA、Microsoft、Google、Oracle などとの緊密な関係構築が特徴です。
ServiceNow が目指すのは「見えない仕事」をなくす世界
たとえば、社内で新しい社員が入社したとしましょう。
通常なら、ID発行、パソコンの設定、アカウント登録…など多くの部門が関わる煩雑な手続きが発生します。
しかし、ServiceNow のAIはこれらの流れをすべて一元管理し、裏側で自動化。
人事もIT部門も、複雑な調整なしでスムーズに対応できるのです。
このように「部門ごとに散らばった業務を、AIで一本の道につなぐ」ことが、ServiceNow が描く理想の世界。
その先にあるのは、従業員がもっとクリエイティブな仕事に集中できる働き方です。
「AIは道具であって、目的ではない」――ServiceNow の哲学
注目すべきは、ServiceNow がAIを「魔法の杖」として扱っていないことです。
AIを単に問題に投げ込むだけでは不十分だと指摘しており、明確なビジョンと「エージェント型AI」—つまり、スマートで自律的なAIヘルパー—を活用するという本当のコミットメントが必要だと考えています。
これらはすべて、将来を見据えて構築されたプラットフォームによって支えられています。
同社の会長兼 CEO のビル・マクダーモット氏はこう語ります：
「ServiceNow は ServiceNow AI プラットフォームで、企業変革の新時代を開始しています。あらゆる業界、あらゆるエージェント、あらゆるワークフローにわたり、AIの完全な力を解き放っています。何十年もの間、CEO たちはビジネス変革のスピードを加速する技術を求めてきました。この次世代アーキテクチャにより、ついに統合された企業をリアルタイムで運営する基盤が得られました。AIとデータ、そしてワークフローを単一のプラットフォーム上で調整できるのは、私たちだけです」
すでに多くの大手企業が ServiceNow のエージェント型AIを実証段階で使用しています。
Adobe は、ITやワークプレイスサービスの自動化を加速させるために活用しており、パスワードリセットのような一般的だが時間のかかるリクエストをAIエージェントに処理させています。
その結果、サポートチケットが減少し、問題解決が迅速化され、スタッフの満足度と生産性が向上しています。
重要産業で知られる Aptiv は、ServiceNow との新しいパートナーシップを通じて、ServiceNow の AIの強みと Aptiv のエッジインテリジェンスを融合させ、重要な場面での自動化の促進とスムーズな運用を目指しています。
これからの企業に必要なのは「少ないほど強い」という発想
私たちはこれまで「ツールを増やせば効率が上がる」と信じてきました。
でも、ServiceNow の提案はその真逆。
“複雑さを減らすことで、本当に大切な仕事に集中できる”という、新しい考え方です。
今日、ほとんどのビジネスリーダーは複雑さの絡み合った混乱と格闘していると言います。
互いに連携しないシステム、散在するデータ、AIに対する実質的な計画の欠如、そして「少ないリソースでより多くのことを」という絶え間ないプレッシャーがあります。
ServiceNow はAIイノベーションがここでの答えだと信じています。
それはビジネスの運営方法を根本から変える方法であり、企業をより柔軟で効率的にし、コストを管理しやすくする一方で、技術的負債や運用上の推測という山を少しずつ削っていくものです。
これからの時代、企業が強くなる鍵は”多機能”より”統一感”。
あれこれ足すのではなく「引き算のデザイン」が求められているのかもしれません。
ServiceNow のAIプラットフォームの力
新たに再構築された ServiceNow AI プラットフォームの内部には、インテリジェンス、データ、そして実際の実行—つまり調整—を統合するための設計があります。
このアイデアは、企業が散発的なAI実験を超えて、AIを運営の中核部分にすることを支援することです。
このパズルの大きな部分は「スマートで会話型のAIエンゲージメントレイヤー」と呼ばれるものです。
これにより、人々は ServiceNow のナレッジグラフ、ワークフローデータファブリック、AIエージェントファブリックを活用して、異なるシステム間で複雑なタスクを完了することができます。
これらの巧妙な部分は、あらゆる種類の企業データシステムやAIフレームワークとスムーズに接続するように設計されています。
実際に、ServiceNow の独自調査である「Enterprise AI Maturity Index」によると、このような「エージェント型AI」を活用している組織の 55% が粗利益の改善を実現しています。
これは、まだ導入していない組織の 22% と比較して大幅な飛躍です。
最後に：未来の仕事は、もっと「人らしく」なる
私たちは、いつからか仕事に「追われる」ようになってしまいました。
でも、本来の仕事は「創ること」「つながること」「届けること」。
AIはその道具であり、私たちが”人らしい仕事”に戻るためのパートナーです。
NHL は「ServiceNow AI に全力を投入している」と述べています。
その目標は、運営方法を合理化し、迅速な解決策を必要とする従業員の生活を楽にし、アリーナの技術者がファンにさらに良いゲームデーを提供できるよう支援することです。
Wells Fargo は、複雑なワークフローを自動化し、膨大な量のデータをリアルタイムで処理するために、RaptorDB を搭載した ServiceNow AI を導入しました。
これにより、銀行全体でよりスマートなAI主導の意思決定が可能になることを期待しています。
技術だけでなく、ServiceNow は「ServiceNow University」の立ち上げで人材にも力を入れています。
これは、組織に労働力のスキルアップのためのツールを提供し、個人の可能性を引き出すだけでなく、実際のビジネス変革を推進するための取り組みです。
結局のところ、最もスマートなAIでも、それを最大限に活用するためにはスマートな人が必要なのです。
ServiceNow が目指す未来は、単なる業務効率化ではありません。
それは「仕事の複雑さから人を解き放つ」という挑戦です。
あなたの職場にも、こんな変化の風が吹く日は、そう遠くないかもしれません。
参考：ServiceNow bets on unified AI to untangle enterprise complexity
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