「技術の進歩って、私たちを幸せにしてくれるのかな?」
ふとした瞬間に、そんな疑問が心に浮かんだことはありませんか?
AI、ロボット、量子コンピュータ…。
次々に登場するテクノロジーは、まるでSF映画の世界そのもの。
しかし、そのスピードについていけず、不安を感じる人も少なくないでしょう。
そんな今だからこそ、OpenAI のサム・アルトマン氏が描く「優しい特異点(The Gentle Singularity)」というビジョンが、私たちに新たな視点を提供してくれます。
“特異点”とは何か? すでに始まっている変化
アルトマン氏によれば、私たちはすでに「事象の地平線」を越え、テイクオフが始まっているといいます。
人類はデジタル超知能の構築に近づいており、これまでのところ、それは予想していたほど奇異なものではないと述べています。
ロボットがまだ街を歩き回っているわけではなく、私たちの多くが一日中AIと話しているわけでもありません。
人々はまだ病気で亡くなり、宇宙への旅行は簡単ではなく、宇宙について理解していないことがたくさんあります。
それでも、私たちは最近、多くの面で人間より賢いシステムを構築し、それを使用する人々の成果を大幅に増幅できるようになりました。
具体的な未来予測:段階的な進歩
アルトマン氏は具体的なタイムラインを示しています:
2025年
実際の認知作業ができるエージェントが登場(プログラミングは永久に変わる)
2026年
新しい洞察を見つけ出せるシステムが登場する可能性
2027年
現実世界でタスクを実行できるロボットが登場する可能性
経済と社会の変化:豊かさの再定義
2030 年代には、知性とエネルギー—アイデアとそれを実現する能力—が非常に豊富になると予測されています。これら二つは長い間、人類の進歩の根本的な制限要因でした。
興味深いことに、ChatGPT の1回のクエリで使用されるエネルギーは約 0.34 ワット時(オーブンが1秒強で使用する程度)で、水の使用量は約 0.000085 ガロン(ティースプーン15分の1程度)だといいます。
アライメント問題:最重要課題
アルトマン氏は、技術的にも社会的にも安全性の問題を解決する必要があると強調しています。
特に「アライメント問題」—AI システムが私たちが本当に望むことを学習し、それに向かって行動することを確実にする問題—の解決が重要だとしています。
ソーシャルメディアのフィードは、アライメントされていないAIの例として挙げられています。
これらのアルゴリズムは短期的な好みを理解してスクロールを続けさせるのは得意ですが、脳の何かを悪用して長期的な好みを無視してしまいます。
「計測不要なほど安価な知性」という未来
最終的に、データセンターの生産が自動化されれば、知性のコストは電気代に収束するはずだとアルトマン氏は予測しています。
彼は「計測不要なほど安価な知性(Intelligence too cheap to meter)」という概念を提示し、これが手の届くところにあると述べています。
結びに:滑らかで指数関数的な進歩への願い
アルトマン氏の文章は「私たちが超知能を通じて、滑らかに、指数関数的に、そして何事もなく進歩できますように」という言葉で締めくくられています。
未来はまだ書かれていない物語です。
その続きをどう綴るかは、私たち次第。
恐れるだけでなく、関わり、学び、そして変化を受け入れる準備を、今日から始めてみませんか?
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