「AIはすごい。でも、使ってない」──あなたもそう感じていませんか？
「AIって、結局どう使えばいいのか分からない」
そんな言葉を、最近よく耳にします。
AI企業はエージェントを次の大きな職場変革として推進していますが、専門家によると、まだ実用段階には達していません。
AIエージェントは自立した意思決定に苦労し、頻繁に幻覚を起こし、他のエージェントとの協調ができず、機密性への配慮に欠け、既存システムとの統合も不十分です。
たとえば、スケジュール調整、出張の予約、取引先とのメール対応──。
本来ならAIがサッと片づけてくれるはずの作業。
でも、いざAIツールを導入してみても「うまく使いこなせない」「設定が複雑」「意図通りに動いてくれない」など、期待外れに終わってしまうことも多いものです。
そんな中「もっとシンプルで、確実に役立つAIエージェントを作ろう」と立ち上がったスタートアップが登場しました。
彼らの武器は、なんとメール。
「いまさら？」と思うかもしれません。
でも、この古典的なツールこそが、次世代のAIを”本当に使えるもの”に変える鍵だというのです。
AIエージェントの課題は「賢さ」ではなく「現場感」
「AIエージェント」と聞くと、未来的な秘書を思い浮かべる人も多いでしょう。
あなたの代わりに、予定を組み、連絡を取り、事務処理をしてくれる──そんな存在です。
でも、問題はそこにあります。
未来的すぎて、現場に合わないのです。
「このタスクはAIに任せても大丈夫？」
「設定が細かすぎて、むしろ手間がかかる」
「結局、自分でチェックし直す羽目に」
業界のパイオニアであるアンドレイ・カルパシーやアリ・ゴッドシは、自動運転車の展開と同様に、エージェントが成功するためには人間がループに入る必要があると述べています。
こうした”ちょっとした不便”の積み重ねが、AI導入の壁になっています。
Mixus が見つけた突破口：AIは”メールの中”にいればいい
ここで登場するのが、スタンフォード発のスタートアップ「Mixus」。
2024 年後半にベータ版をローンチし、すでに 260 万ドルのプレシード資金調達を完了、衣料品チェーンの Rainbow Shops をはじめ、金融やテック業界の顧客を獲得しています。
彼らの発想はシンプルです。
「私たちは顧客が今いる場所で出会っています。労働力のすべての人は今どこにいるでしょうか？ ほとんどの場合、彼らはメールにいます。メールを通じてこれができるからこそ、エージェントへのアクセスを民主化できると信じています」と Mixus の共同創設者エリオット・カッツは語ります。
ミーティングの調整も、請求書の処理も、納期のやりとりも──最終的には誰かに送るメールに行き着きます。
メールは、仕事という”川”の流れの最終地点。
そして、それは言い換えれば「行動に直結する指示の宝庫」でもあるのです。
Mixus は、AIがこのメールを読み解き、必要な行動を起こすことで、自然で無理のないエージェント体験を実現しようとしています。
使い方は、思った以上に”なんでもない”
Mixus のAIエージェントの面白さは、使い方が驚くほど普通なことです。
ユーザーは、Mixus のプラットフォーム内でチャット機能を使ってテキストプロンプトでエージェントを設定したり、単純に agent@mixus.com に指示をメールで送ったりできます。
そうすると、Mixus が受信トレイから直接、単一ステップまたは複数ステップのエージェントを構築、実行、管理してくれます。
例えば、カスタマーサポート管理者が次のようなプロンプトを使うとします：
「mixus-dummy プロジェクトの Jira でオープンなタスクをすべて見つけて、期限切れのタスクすべての情報を含むレポートを送ってください。期限切れのタスクを持つすべての担当者にメールの下書きを作成し、チャットで私に確認させ、メール用にシンプルで明確な書式にしてください（添付ファイル/ドキュメントなし）。私が確認したら、メールを送信してください。今すぐ実行し、今後は毎週月曜日の午前7時（太平洋標準時）に実行してください」
メールという”誰もが慣れ親しんだ環境”の中で、AIが裏方として働いてくれる。
つまり、新しいことは覚えなくていいのです。
これはちょうど、自動運転の車に乗るのではなく、いつもの自転車のサドルにモーターをつけてもらうような感覚。
いつものやり方のまま、ぐっとラクになる。
それが Mixus の狙いです。
「信頼できるAI」のための重要な機能
Mixus が重視しているのは「賢いAI」ではなく「信頼できるAI」です。
人間を適切にループに組み込む
カッツと共同創設者のシャイ・マグジモフは、エージェントがどの段階で監督を求めるべきかを単純に指示することで、エージェントに人間の検証者を追加する方法をデモしました。
人間は必要に応じて多く、または少なく関与することができ、組織は会社外にメールが送信される場合は人間がチェックするなど、会社全体のルールを設定できます。
チームコラボレーション機能
他の同僚をワークフローに参加させるのは、AIエージェントとのチャットでタグ付けしたり、エージェントへのメールにコピーしたりするだけで簡単です。
これは今日市場にあるエージェントと比較してもう一つの際立った特徴です。ほとんどのモデルは単一ユーザー向けです。
共有メモリ機能「Spaces」
「私たちは、すべてのチーム、すべての人、すべてのグループが共有メモリを持てるように Spaces を作成しました。そうすると、私のすべてのエージェント、すべてのファイル、すべての人が、その非常に特定の Space のメモリの中にいることができます」とマグジモフは説明します。
技術的な特徴と能力
Anthropic’s Claude 4 と OpenAI’s o3 を組み合わせて構築された Mixus エージェントは、ウェブへのアクセスも持ち、ライブリサーチやモニタリングなどのタスクに活用できます。
マグジモフはこれを「ステロイド版の Google アラート」と表現しています。
他のエージェントと同様に、Mixus は Gmail から Jira までの他のツールと統合でき、ユーザーはエージェントを即座に実行したり、スケジュールで実行したりできます。
エージェントは組織のコンテキストを自律的にナビゲートすることもできます──例えば、Jira チケットを調べて組織内でタスクを所有しているのが誰かを把握するなどです。
最後に：未来を変えるのは「一番身近なツール」かもしれない
私たちは、未来を変えるのは”新しいテクノロジー”だと思いがちです。
でも、Mixus が教えてくれるのは、本当のイノベーションは「すでにあるもの」の見方を変えることから始まるということ。
長年使い続けてきたメール。
面倒で、古くて、そろそろ卒業したいと思っていたあのツールが、いま、新しいAIとの共存を可能にする”入り口”になろうとしています。
総合的に見ると、Mixus は生産性ツールというよりも、疲れ知らずのデジタル同僚のようです──AIを協力者として再想像する、またもう一つの野心的な試みです。
宣伝通りに機能するなら、あなたの次の「同僚」は人間ではないかもしれませんが、あなたよりも早く受信トレイを処理するかもしれません。
未来は、いつだって意外なところに隠れています。
それは、あなたの受信トレイの中にあるのかもしれません。
参考：This startup thinks email could be the key to usable AI agents
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