Capgemini Research Institute の推計によると、エージェンティックAIは 2028 年までに 4,500 億ドルの経済価値を生み出す可能性があります。
しかし、現実はまだその期待に追いついていません。
実際にこの技術を本格導入している組織はわずか2%にとどまり、AIエージェントへの信頼度も低下し始めています。
それが「エージェンティックAI（Agentic AI）」と呼ばれる新しいAIのかたち。
この記事では、高い潜在能力を持ちながらも導入が進まないこの技術が、なぜ今世界で注目され、特に東南アジアで大きな可能性を秘めているのかを、専門家の見解を交えてご紹介します。
エージェンティックAIって、そもそも何？
「AIって最近よく聞くけど、エージェンティックAIって何が違うのか」
――そんな疑問をお持ちの方も多いでしょう。
Hitachi Vantara のAI担当 CTO、Jason Hardy 氏は次のように定義します。「エージェンティックAIは、自ら判断し、行動し、戦略を改善できるソフトウェアです。
経験から学び、タスクを協調し、リアルタイムで動作する専門家チームのようなものと考えてください」
従来の生成AIは、プロンプトに反応してコンテンツを作成する「反応型」でした。
しかし、エージェンティックAIは違います。
「生成AIはコンテンツを作成し、通常はプロンプトに反応します。エージェンティックAIは内部で生成AIを使用することもありますが、その仕事は目標を追求し、動的な環境で行動することです」と Hardy 氏は説明します。
つまり「結果を出力すること」から「成果を推進すること」への転換が、エージェンティックAIの本質なのです。
なぜ期待され、なぜ導入が進まないのか？
Hardy 氏によると「企業は複雑さ、リスク、規模に溺れています。エージェンティックAIが注目される理由は、分析以上のことをするからです。ストレージと容量をリアルタイムで最適化し、ガバナンスとコンプライアンスを自動化し、障害が発生する前に予測し、セキュリティ脅威にリアルタイムで対応します」
この「洞察」から「自律的行動」への転換が、採用加速の理由です。
しかし現実は厳しく、約4分の1の企業がパイロットプログラムを開始したものの、実装段階に進んだのはわずか 14% にとどまります。
Capgemini の調査では、幹部の約4分の3が「AIワークフローにおける人間の関与の利益はコストを上回る」と回答し、10人中9人が監督を「ポジティブまたは少なくともコスト中立」と評価しています。
つまり、AIエージェントは人間と組み合わせたときに最も効果的であり、完全に自動化するものではないということです。
東南アジアという舞台で、なぜ注目されているのか？
東南アジアでエージェンティックAIが注目される理由について、Hardy 氏は明確な指摘をします。
まず最優先すべきは「データの整備」です。
「エージェンティックAIは、企業データが適切に分類され、保護され、ガバナンスされている場合にのみ価値を提供します」
さらに、エージェンティックAIには、マルチエージェント・オーケストレーション、永続的メモリ、動的リソース割り当てをサポートできるシステムが必要です。
この基盤なしには、導入範囲は限定的になります。
IDC は、AIと生成AIが 2027 年までに ASEAN-6 の GDP に約 1,200 億ドルを追加すると予測しており、Hardy 氏は「影響は多くのリーダーが現在予想しているよりもはるかに早く、より重要になる」と見ています。
IT運用から始まる実用的な展開
Hardy氏 は、IT運用がこれまでで最も強力な使用例だと指摘します。
「自動化されたデータ分類、プロアクティブなストレージ最適化、コンプライアンス報告により、チームは毎日数時間を節約し、予測保守とリアルタイムサイバーセキュリティ対応により、ダウンタイムとリスクを削減します」
具体的には：
- システム障害の事前検出と対処
- リソースの効果的な配分
- セキュリティインシデントの迅速な封じ込め
「初期ユーザーは既に、エージェンティックAIを使用してインシデントが拡大する前にプロアクティブに修復し、ハイブリッド環境での信頼性とパフォーマンスを強化しています」と Hardy 氏は語ります。
人材への影響と新たなスキルの必要性
「エージェンティックAIは、人間の役割を実行から監督とオーケストレーションにシフトさせるでしょう」と Hardy 氏は予測します。
世界経済フォーラムは、AIが 2030 年までに東南アジアで 1,100 万の雇用を創出し、900 万の雇用を置き換える可能性があると予測しています。
女性と若年層が最も深刻な混乱に直面すると予想され、女性の 70% 以上、若年労働者の最大 76% がAIに脆弱な役割にあります。
この課題に対応するため、Microsoft はインドネシアに17億ドルを投資し、マレーシアや地域全体でトレーニングプログラムを展開するなど、大規模な投資が既に始まっています。
未来は、もう始まっている
Hardy 氏は、多くのリーダーが変化のペースを過小評価するだろうと考えています。
「最初の利益の波は既にIT運用で見えています：エージェンティックAIは、データ分類、ストレージ最適化、予測保守、サイバーセキュリティ対応などのタスクを自動化し、チームがより高レベルな戦略的作業に集中できるようにしています」
“変革の波”は、今まさに静かに、しかし確実に押し寄せてきています。
インドネシアでは、57% 以上の職種がAIによって拡張または破壊されると予想されており、変革はITに限定されません。
それは、企業の構造、リスク管理、価値創造の方法を根本から変えるものです。
あなたは、その波にどう向き合いますか？
自律性と人間の監督をバランスよく保ちながら、マシンがビジネス決定により多くの責任を負い始める時代に、準備はできていますか？
参考：Agentic AI: Promise, scepticism, and its meaning for Southeast Asia
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