VMware の親会社であるブロードコムは、数週間前の VMware Explore カンファレンスで、VMware Cloud Foundation プラットフォームがAIネイティブになったと発表しました。
これは、テクノロジー業界全体で大規模言語モデルが急速かつ広範囲に採用される中、同社が時代に遅れまいとする最新の取り組みです。
しかし、この発表は同社がライセンス政策変更に関する悪いニュースと闘っている最中に行われました。
ブロードコムが 2023 年11月に仮想化大手 VMware を買収して以来、この問題は同社を悩ませ続けています。
ライセンス政策変更による混乱
プラットフォームの無料ティアの終了、既存ユーザーを維持するための攻撃的な営業戦術の報告、既存契約に関する複数の裁判（永続ライセンスを含む）により、多くのユーザーがITスタックの基盤となることが多い VMware について再考を余儀なくされています。
Nutanix、SUSE、IBM などが VMware から離れるユーザーの受け皿となっています。
ただし、VMware 環境の性質上、多くの場合複雑であり、高度に仮想化された環境からワークロードを切り離すには、高い移行コストと組織の QoS メトリクスに対する無視できないリスクが伴います。
リスクを冒して代替手段に移行するよりも、知っている悪魔と付き合い続ける方が良い場合も多いのです。
AI統合への慎重なアプローチ
同様に、VMware の製品にAIを組み込むことも危険を伴い、同様の問題を引き起こす可能性があります。
VMware プラットフォームを再設計してAIをコアに組み込むということは、破壊的変更の代償をエンドユーザーのワークロードが支払うことを意味します。
ソフトウェアの性質として、破壊的変更が深いほど、潜在的な悪影響も大きくなります。
VMware Private AI Services の登場
ブロードコムの初期の目標は、ユーザーが既存環境内でAIモデルやエージェントをより簡単に導入できるようにすることです。
VMware Private AI Services は来年、VCF 9 サブスクリプションと共に出荷される予定で、オンプレミスまたは少なくともハイパースケール施設以外でAIを構築・運用するために必要なすべての要素を含みます。
これには、モデルストア（多くの組織がテスト段階で少なくともオープンソースの小規模モデルに頼ることが予想される）、インデクシングサービス、ベクターデータベース、エージェンシックAIビルダー、そして連携して動作する必要がある別々のAIモデル間での最適化されたマシン間通信を可能にする既製の API ゲートウェイが含まれます。
企業におけるAIの成長
カンファレンスの参加者には、企業でのAIの存在は成長し続けるだけであり、AIがすべての VMware ベースのインフラストラクチャの機能となることは当然であると伝えられました。
現在のところ、ブロードコムが提供しているのはAI方向への軽いうなずきに過ぎず、特に独自性や新規性はありません。
同社はまた、MCP サーバーのより簡単な公開やデータレイクハウス Tanzu Data Intelligence を含む VMware Tanzu プラットフォームの改善も発表しました。
VMware 独自の開発者にとって手の届きやすい成果は、VMware ナレッジベースへのアクセスを持つチャットボット「Intelligent Assist for VCF」でした。
このAI搭載「ボット」は、ユーザーが問題や質問を提起してから、実際に支援できる人間と話すまでの時間を延ばすことができます。
長期的な収益の確保
コンテナの広範囲な採用への興奮は、多くの人に「従来の」仮想化の終焉が近いと宣言させました。
これは、クラウドサービスの爆発的な普及がオンプレミスデータベースの終焉を意味し、Oracle を駆逐するとされたのと同じような流れでした。
しかし現実は、レガシーインフラストラクチャが企業ユーザーに、高額なライセンス料金と高いコストにもかかわらず、投資済みのプラットフォームに統合を続けることを強いているということです。
VMware は顧客との取引に少しのAIの魔法の粉を振りかけているかもしれませんが、企業の中核にあるレガシーインフラストラクチャの存在により、長期的な収入が保証されていることを理解しています。
コメント