AIが医療の“見えないムダ”を暴く日—名もなきオーダーに挑んだ5人のAIたち

「この注文、まだ必要?」——誰もが見落としてきた問い

ある日、病院で働くベテラン医師が、電子カルテを前にため息をついていました。
「このオーダーセット、いつから更新されてないんだろう…?」

オーダーセットとは、特定の治療や診療に必要な指示を”ひとまとめ”にしたテンプレートのようなもの。
たとえば「ひざの手術後に必要な薬や検査」を、一括でオーダーできるように整えたリストです。
便利そうに見えますよね。
でも—

時代とともに医療は進化します。
新しい薬が登場したり、ガイドラインが変わったり。
なのに、その”テンプレ”が古いまま放置されていたら…?
患者のためにも、医師の効率のためにも「アップデート」は欠かせないのです。

でも、全部を手作業でチェックしていたら、気が遠くなるような時間と労力がかかってしまう。
そこで登場したのが、AIと協力して”無駄”を見つけて最適化してくれる、新しい仲間たちです。

アメリカ・バンダービルト大学医療センターが 2025 年に発表した研究では、大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェントシステムという先進的な仕組みを使って、オーダーセットの最適化に取り組みました。

ポイントは、1つのAIがすべてを担うのではなく「得意分野をもつ5人のAIがチームを組む」という点。

まるで「医療AI会議」が裏で開かれているようなイメージです。

このAIチームが生み出した提案は 735 件。
そのうち、実際に医師が「これは使える」と判断したのは約 19%(122 件)でした。

一見すると「え、たったそれだけ?」と思うかもしれません。
でも、ここで重要なのは“正しさ”と”実際に役立つか”は別問題ということ。

たとえば、ある提案では「痛み止めとしてアセトアミノフェンを追加しましょう」とありました。
正確だけど、もうすでに別の薬がしっかり組み込まれていたので、実用性は低かったのです。

逆に「人工膝関節置換術後の患者に、アピキサバン(エリキュース)という抗凝固薬を代替案として追加する」という提案は”すぐに現場に取り入れたい”と高評価され、実際に変更手続きまで進められました。

つまり、AIは医師の相棒として「気づきのヒント」を与える存在になりつつあるのです。

興味深いのは、最初はAIの提案と医師の評価がかみ合っていなかったこと。
でも、医師の評価データを少しだけ学習させたら、一気に精度が向上しました。

たった96件の医師評価を使った調整で、AIの提案の”使えそう度”の一致率(Cohen のκ係数)が、0.06 → 0.41(=「まあまあ合ってきた」レベル)へと向上したのです。

つまり「少しの人間の知恵」が「大量のAI知識」を実用レベルに引き上げる鍵になるということ。

この研究はまだ「完璧な自動化」を目指すものではありません。
むしろ「医師の目と知識を最大限に生かすためのAIパートナー」をどう育てていくか、というチャレンジ。

“気づきにくい抜けやムダ”を見つけてくれるAIたち。
その提案を”選び取る目”をもつ医師たち。
このハイブリッドなチームプレーこそが、これからの医療現場の最適化をリードしていくのです。

私たちが病院で受ける医療。
その裏側には、数えきれないほどのオーダーや判断があります。

すべてを人の手で最適化するには、時間も労力も足りません。
でも、AIと一緒なら、それはきっと可能になる。
しかも、ただの「効率化」ではなく「もっと良い医療」「もっと安全な医療」へとつながっていくのです。

未来の医療は、AIが主役になるのではなく”名脇役”として活躍する世界。
そしてその脚本を書くのは—そう、あなたのような現場の医師や医療者なのです。