GPT-5 はまだ“人間の半分”しか賢くない？—最新研究が暴いたAIの意外な弱点

「AIって、もう人間と同じくらい賢いの?」

「最近、子どもが”AIの先生”に宿題を手伝ってもらってるんです」
―― そんな話を聞いたとき、あなたはどう感じたでしょうか?

便利そう? ちょっと心配?
それとも、未来はもう来ているとワクワクしましたか?

AIが文章を書き、絵を描き、数学の問題を解き、そして人間のように会話する――そんな時代が今、目の前にあります。

でも、ふと思うのです。
「これって、本当に”人間の知能”に追いついているの?」と。

このモヤモヤに答えようとしたのが、2025 年10月に発表された論文『A Definition of AGI』。
この記事では、その内容をかみ砕きながら、AIの進化の本当の「今」を一緒に見つめてみましょう。

AGI は「教養を受けた成人のような思考力を持つAI」

論文が目指したのは「AGI(汎用人工知能)」のはっきりとした定義づけです。

それは――

AGI とは、よく教育を受けた成人と同等の幅広く高度な認知能力を持つAI。

つまり、数学が得意とか、言語に強いとか、そんな「一芸に秀でたAI」ではなく、幅広い領域でバランスよく思考・判断・理解できる”知のオールラウンダー”が AGI、というわけです。

この定義をもとに、研究チームは「人間の知能って何からできているの?」を探る理論として、心理学で最も信頼されている「CHC 理論(Cattell-Horn-Carroll 理論)」に基づいた10の認知能力をピックアップ。

それぞれについて、人間と同じようなテスト項目をAIに課し、定量的にスコア化する―― そんな極めて具体的で実践的なアプローチが取られました。

さっそくGPT-4(2023 年)と GPT-5(2025 年)をこの新フレームワークで評価してみた結果――

「えっ、半分も行ってないの?」と驚くかもしれません。
でも、この数字は単なる「平均点」ではありません。

10の能力カテゴリそれぞれを 10% ずつ配点し、その合計が AGI スコアになるのです。

GPT-5 は「一般知識」「読解と記述」「数学」には強さを見せましたが「長期記憶の保存」「記憶の取り出し」「視覚・聴覚処理」「速度」といった”人間にとっては当たり前”な能力が、ほとんどゼロに近かったのです。

たとえば――

まるで、10万冊の本を暗記した秀才だけど、図書館の出口がわからない――そんな印象です。

この研究の本当の価値は「何ができて、何ができないのか」を具体的に明らかにした点にあります。

今までは、AIが一部の分野で驚異的な成果を出すと、まるで”人間超え”のように思ってしまいがちでした。

でも、こうして丁寧に分解してみると、AIはある能力で他をカバーしようとする「能力の歪み(capability contortions)」を起こしていることがわかってきたのです。

たとえば:

こうした「応急処置的な工夫」は”本当の知能”の代替にはなりません。

まるで、何度教えても同じことを聞いてくる優等生のような状態。
便利ではあるけれど「本当にわかってる?」と疑問に思ってしまうのです。

AGI を目指すうえで最大のボトルネックは、やはり「長期記憶」――

AIが一度学んだことを、自分の中にとどめて、次に活かせるようになることです。

私たち人間は、失敗や出会い、感情の揺れを通して学びを積み重ねていきます。

でも、AIはいまだに「初対面のまま」。
どれだけ会話を重ねても、次回にはまた一から関係を築き直す必要があります。

AIが「知識」ではなく「経験」を重ねられるようになったとき―― そこには、いまよりもっと深い意味での「知能」が生まれるのかもしれません。

AIは、たしかにすごい存在です。
でも、私たちと同じように「考え」「覚え」「成長する」存在には、まだなっていません。

それでも―― 私たちはこの”未完成の天才”と、これからどう向き合うのかを考える時期に来ています。

AIを道具として見るのか。
それとも、思考のパートナーとして、ともに未来を築く存在とするのか。

『AGIの定義』が描いたのは、単なる技術の進歩ではありません。
それは「人間とは何か」を、改めて私たちに問いかける一枚の地図だったのです。

AIが”賢い”って、どういうこと?

――その答えは、もしかすると私たち自身が”賢く”なろうとする姿にこそあるのかもしれません。