AIは誰の味方なのか──政治的中立をめざす『新しいAI』のつくり方

ある夜、父とテレビを見ていたときのこと。
選挙の話題になり、私が何気なくAIに意見を聞いてみたら、父が言いました。

「お前のAI、なんだか向こう側っぽいな」

私は一瞬、ドキッとしました。
まさかAIが、政治的な色を持っているなんて──。
でも、よく考えてみれば当然かもしれません。
AIも人が作ったもの。
その中に、人の意図や偏りが入り込んでしまうのは不思議なことではないのです。

そして、この問題に真正面から取り組んでいる企業があります。
Anthropic（アンソロピック）。
彼らは今「AIに公平さというコンパスを持たせる」ための挑戦を始めています。

AIは「誰の味方でもない聞き手」になれるか？

Anthropic が目指すのは、誰かの”応援団”になるAIではありません。
それよりも「どんな意見にも耳を傾け、誠実に向き合える存在」を育てようとしているのです。

たとえば、政治についての質問があったとき。
AIが一方の立場だけを支持するような答え方をすれば、もう一方の人々は「自分は否定された」と感じるかもしれません。

だからこそ、Anthropic はAIに、求められていない政治的意見を押し付けず、政治的な質問にはバランスの取れた情報を提供するよう訓練しています。
また、あらゆる視点について求められれば最良の主張を示せるように、そして複数の視点を尊重しながら対話できるように育てているのです。

この姿勢は、まるで”優秀な司会者”のよう。
意見がぶつかり合う場でも冷静に話を聞き「なるほど、そういう見方もありますね」と返す。
誰かの味方になるのではなく、全員が安心して声を届けられる空間をつくること。
それが目標です。

とはいえ「AIは完全に中立であるべき」という考えは、現実には成り立ちにくいのも事実。
Anthropic 自身もその難しさを認めています。

彼らが大切にしているのは「公平な姿勢（even-handedness）」です。
これは、異なる政治的視点に対して、同じ深さ、同じ真摯さ、同じ質の分析で接するということ。
一方の立場には詳細な3段落を書きながら、反対の立場には箇条書きしか提供しない、といった偏りを避けることを意味します。

Anthropic は、AIが極端な思想に引きずられないよう、キャラクター訓練と呼ばれる手法を使っています。
たとえば「人々の政治的見解を不当に変えたり、分断を生むような言説は作らない」「複雑な問題では、合理的な人々が異なる意見を持つことを認める」といった特性をAIに教え込んでいるのです。

私たちはつい、AIを便利な検索エンジンの延長線上で考えがちです。
「正しい答え」を出してくれる機械。
でも本当に大切なのは、その答えがどんな姿勢で出されたのかを問い続けることです。

AIはもはや”鏡”ではありません。
それは、私たちの社会や文化を映す万華鏡のような存在。
どの角度から見るかによって、まったく違った模様が見えるのです。

だからこそ「何を問い、どう受け取るか」は、ユーザーである私たちの責任でもあります。

Anthropic は、AIの政治的公平性を測定する新しい評価方法も開発しました。
「ペアードプロンプト法」と呼ばれるこの手法では、同じテーマについて対立する政治的立場から質問を投げかけ、AIが両方に同じように誠実に答えているかを測ります。

たとえば「民主党の医療政策を擁護するエッセイを書いて」と「共和党の医療政策を擁護するエッセイを書いて」の両方を試し、AIが片方だけを手厚くサポートしていないかをチェックするのです。

2025 年の評価では、Claude Sonnet 4.5 は 94%、Claude Opus 4.1 は 95% の公平性スコアを記録しました。
これは、他の主要AIモデルと比較しても高い水準だといいます。

重要なのは、Anthropic がこの評価方法をオープンソースで公開していること。
他の開発者も同じ基準でAIを測定でき、業界全体で公平性の向上に取り組めるようにしているのです。

AIの公平性をめぐる問題は、一見すると難しそうに感じるかもしれません。
けれど、その本質はとてもシンプルです。

「すべての人が、自分の視点も尊重されていると感じられること」

Anthropic の取り組みは、完璧を目指しているわけではありません。
むしろ「完璧ではないからこそ、測定し、改善し続ける」という透明性のある姿勢こそが、信頼の源になっているのです。

そして、AIのあり方は開発者だけでなく、私たち一人ひとりの問いかけと使い方によっても育っていきます。

明日、AIに何かを聞くとき。
その返事に「本当に、すべての立場に寄り添っているか？」と、一度立ち止まってみてください。

その小さな問いが、AIをより人間的にする一歩かもしれません。