「AIにもっと上手にお願いできたら…」
こんな風に感じたこと、ありませんか？
最近では、仕事でもプライベートでも、AIを使って何かを「頼む」機会が増えてきました。
文章を書いてもらったり、画像を生成したり、会話の相手をしてもらったり。
でも「なんか違う」「思っていたのとちょっとズレてる」そんな経験をした方も多いのではないでしょうか。
たとえるなら、レストランで注文した料理が、見た目は完璧なのに「なんか味が薄い」と感じるあの違和感。
それは、プロンプト（AIへの指示文）がうまく伝わっていないことが原因かもしれません。
そんな中、マイクロソフトがこの「AIとのすれ違い」を解決しようと動き出しました。
その名も、Promptions（プロンプションズ）。
今回は、この新しい取り組みがなぜ注目されているのか、そして私たちにどんな未来をもたらしてくれるのかを、できるだけやさしく、かみくだいてご紹介します。
なぜ「プロンプト」が重要なの？
まず大前提として、AIにとって「プロンプト」は、私たちが話しかける”言葉のレシピ”のようなもの。
たとえば、「旅行の計画を立てて」とAIにお願いしたとします。
でもそれだけでは、AIは「国内？海外？予算は？日程は？一人旅？家族旅行？」と、迷子になってしまいます。
つまり、プロンプトがあいまいだと、AIは正確な答えを出しにくいのです。
しかし、人間の側が「完璧なプロンプト」を毎回作るのは、思ったより大変。
特に、職場などで生成AIを使うようになったばかりの人にとっては「そもそも何をどう書けばいいか分からない」という声も多く聞かれます。
そこで登場したのが、マイクロソフトのPromptionsです。
「Promptions」ってなに？どう助けてくれるの？
簡単に言えば、Promptionsは「プロンプト（prompt）」と「オプション（options）」を組み合わせた造語で、曖昧な自然言語での指示を、正確で動的なインターフェース操作に置き換えるUIフレームワークのことです。
これはオープンソースのツールで、企業が大規模言語モデル（LLM）とやり取りする方法を標準化し、構造化されていないチャットから、ガイド付きで信頼性の高いワークフローへと移行させることを目指しています。
たとえば、スプレッドシートの数式について説明を求める場合を考えてみましょう。
あるユーザーは簡単な構文の説明が欲しいかもしれませんし、別のユーザーはデバッグのガイドが必要かもしれません。
さらに別のユーザーは、同僚に教えるのに適した説明を求めているかもしれません。
同じ数式でも、ユーザーの役割、専門知識、目的によって、まったく異なる説明が必要になるのです。
現在のチャットインターフェースでは、こうした意図をうまく捉えることができません。
ユーザーが質問を表現する方法が、AIが必要とする詳細レベルと一致しないことが多いのです。
Promptionsはミドルウェア層として機能し、ユーザーに長い仕様を入力させる代わりに、意図と会話履歴を分析して、クリック可能なオプション（説明の長さ、トーン、特定の焦点領域など）をリアルタイムで生成します。
このPromptionsを導入することで、企業は次のようなメリットを得られるようになります。
まず、ユーザーは何度もプロンプトを言い換える必要なく、タスクの詳細を表現しやすくなります。
次に、プロンプトエンジニアリングの労力が減り、表現の仕組みを管理するよりも内容の理解に集中できるようになります。
そして、「学習目標」や「応答形式」といったオプションを表示することで、ユーザーは自分の目標についてより意図的に考えるようになります。
マイクロソフトは、この新しいアプローチを静的なコントロールと比較してテストを実施しました。
参加者は一貫して、動的なコントロールによってタスクの詳細を表現しやすくなったと報告しています。
それって普通の人にも関係あるの？
「企業向けの話でしょ？」と思うかもしれません。
でも実は、この流れは、私たち個人のAI活用にも大きなヒントをくれています。
Promptionsのようなツールは、プロンプトエンジニアリングから「プロンプト選択」への移行を可能にします。
ユーザーの意図をガイドするUIフレームワークを実装することで、AI応答のばらつきを減らし、作業効率を向上させることができるのです。
個人レベルでも、よく使うプロンプトをテンプレート化したり、AIの応答の質を見て少しずつプロンプトを改善したり、他の人がうまくいったプロンプト例を参考にしたりすること。
こうしたことは、今すぐ誰にでもできる「小さなPromptions的アプローチ」なのです。
そして、将来的には「誰でも、自然に、効果的にAIを使いこなせる世界」がやってくるでしょう。
その第一歩として、プロンプトの書き方をちょっと意識してみること。
それだけでも、AIとの対話はグッと変わってきます。
まとめ：AIとの対話は「言葉の選び方」から変えられる
AIは、まるで優秀だけど説明を待っている新入社員のような存在。
きちんと指示すれば、期待以上の働きを見せてくれます。
でも、そのためには「どう頼むか」、つまりプロンプトの設計が欠かせません。
マイクロソフトが取り組むPromptionsは、そんなAIとの「通訳」や「橋渡し」の役割を果たし、私たちの作業をもっとスムーズに、創造的にしてくれる存在です。
だからこそ、これからの時代は「プロンプト力」が問われる時代。
難しいスキルはいりません。
まずは、「AIに何を伝えたいか」を自分の中で整理することから始めてみましょう。
きっとあなたの言葉は、AIの中で形になり、想像を超える答えとなって返ってくるはずです。
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