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3日で飽きられるAIアプリ、ずっと使われるAIアプリ──何が違うのか?

AI

「またひとつ、注目のAIアプリが消えた」
そのニュース、最近どこかで見かけませんでしたか?

ある日SNSで話題になり、次の日にはプロダクトハントで1位を獲得。
でも数カ月後には存在ごと忘れ去られている。
そんなAIスタートアップ、あなたも目にしたことがあるはずです。

ChatGPTをはじめとした生成AIブームの波に乗って、2023年以降、消費者向けAIアプリやサービスが次々と生まれました。
しかし、その多くが「継続して使われるプロダクト」にはなれていません。
便利なのに、使われなくなる。
注目されたのに、投資が続かない。
なぜ、そんな現象が起きているのでしょうか?

今回取り上げるのは、TechCrunchによる投資家たちのリアルな視点です。
最前線でAIスタートアップに資金を投じ、見極めてきた彼らが語る「消費者向けAIプロダクトが直面する現実」を、初心者の方にもわかりやすく、やさしい視点でお届けします。

プラットフォームの「安定化」を待つ消費者向けAI

生成AIブームから3年が経過した今でも、ほとんどのAIスタートアップは、個人消費者ではなく企業向けに販売することで収益を上げています。

ChatGPTのような汎用LLMは消費者に素早く受け入れられましたが、特化型の消費者向けGenAIアプリケーションのほとんどは、まだ本当の意味で定着していません。

Goodwater Capitalの共同創業者兼マネージング・パートナーであるチー・ホア・チェン氏は、12月初旬のTechCrunchのStrictlyVCイベントで、こう語りました。
「動画、音声、写真に関する初期のAIアプリケーションの多くは、とてもクールでした。しかし、その後SoraやNano Bananaが登場し、中国企業が動画モデルをオープンソース化しました。そして、そうした機会の多くは消えてしまったのです」

チェン氏は、こうしたアプリケーションを、2008年のiPhone発売当初は人気のサードパーティアプリだった懐中電灯アプリに例えます。
懐中電灯アプリは、その後すぐにiOS自体に統合されてしまいました。

チェン氏は、スマートフォンというプラットフォームが安定し、革新的な消費者向けアプリが登場するまでに数年を要したように、AIプラットフォームも持続可能なAI消費者向け製品が花開くために、同様の「安定化」期間が必要だと主張します。

「私たちは今、モバイルでいう2009年から2010年の時代に相当する時期の、まさに転換点にいると思います」とチェン氏は述べました。
この時期は、UberやAirbnbのような、モバイルファーストの巨大な消費者向けビジネスが誕生した時期です。

GoogleのGeminiがChatGPTと技術的に対等になったことで、こうした安定化の兆しが見え始めているかもしれない、とチェン氏は指摘します。

スマートフォンを超える新しいデバイスが必要?

Scribble Venturesの創業者兼パートナーであるエリザベス・ワイル氏は、チェン氏の初期GenAIに関する見解に同意し、現在の消費者向けAIアプリケーションの状態を「厄介な10代の中間地点」と表現しました。

では、消費者向けAIスタートアップが成長するには何が必要なのでしょうか?
それは、スマートフォンを超える新しいデバイスかもしれません。

「1日に500回も手に取るのに、あなたが見ているものの3%から5%しか見ていないデバイスが、最終的にAIの能力を最大限に活用するユースケースを導入するとは考えにくいのです」とチェン氏は述べました。

ワイル氏も、スマートフォンは消費者向けAI製品を再構想するには限界がある、という点に同意します。
大きな理由は、スマートフォンが「常時接続型(アンビエント)」ではないからです。
「5年後には、このために開発しているとは思えません」と彼女は言い、iPhoneを観客に見せながら示しました。

スタートアップや既存のテクノロジー企業は、スマートフォンに取って代わる新しいパーソナルデバイスの開発競争を繰り広げています。

OpenAIとAppleの元デザイン責任者ジョニー・アイブ氏は「スクリーンレス」でポケットサイズのデバイスと噂されるものに取り組んでいます。
Metaのレイバン・スマートグラスは、微細なジェスチャーを検知するリストバンドで制御されます。
一方、多くのスタートアップが、スマートフォンとは異なる方法でAIを使用するピン、ペンダント、またはリングを導入しようと試みていますが、その結果はしばしば期待外れです。

しかし、すべてのAI消費者向け製品が新しいデバイスに依存するわけではありません。
チェン氏は、そのような製品の一つとして、ユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズされた個人向けAI財務アドバイザーを挙げました。
同様に、ワイル氏は、パーソナライズされた「常時オン」の家庭教師が普及し、その専門的な指導がスマートフォンから直接提供されるようになると予想しています。

AIの可能性と懸念。SNSは「一人用ゲーム」になるのか?

AIの可能性に期待を寄せる一方で、ワイル氏とチェン氏は、いくつかのステルス状態にあるAI搭載ソーシャルネットワークスタートアップの出現には懐疑的な見方を示しました。
チェン氏によると、これらの企業は、数千のAIボットがユーザーのコンテンツとやり取りするネットワークを構築しているといいます。

「ソーシャルを一人用ゲームに変えてしまう。うまくいくかどうかわかりません」と彼は述べました。
「人々がソーシャルネットワーキングを楽しむ理由は、相手側に本物の人間がいるという理解があるからです」

【まとめ】プラットフォームの成熟と新デバイスが鍵

生成AIブームから3年。消費者向けAIスタートアップの多くは、まだ持続可能なビジネスモデルを見つけられていません。
投資家たちが指摘するのは、AIプラットフォームの「安定化」と、スマートフォンを超える新しいデバイスの必要性です。

UberやAirbnbが生まれた2009年から2010年のモバイル時代のように、今まさにAIは転換点を迎えているのかもしれません。
そして、本当に日常に溶け込むAIプロダクトは、新しいデバイスと成熟したプラットフォームの上に生まれるのでしょう。

これからのAIプロダクトは、もっと静かに、もっと賢く、私たちのそばに寄り添っていくことでしょう。

参考:VCs discuss why most consumer AI startups still lack staying power

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