AIがビジネスの中核業務を自動化する新時代
これまで、コマース領域における生成AIの活用は、主にカスタマーサポートのチャットボットや基本的なコンテンツ生成に留まっていました。
しかし、Shopifyが2026年1月に発表した「Winter ’26 Edition」では、この状況を大きく変えようとしています。
その名も「Renaissance(ルネサンス)」と名付けられたこのアップデートは、AIシステムがワークフローを積極的に管理し、インフラを設定し、製品をサードパーティのエコシステムに配信する「エージェント型コマース」へと技術を推し進めるものです。
エージェント型ストアフロントという新たなアプローチ
最も注目すべき構造的変化は、「エージェント型ストアフロント(Agentic Storefronts)」の導入です。
従来、マーチャントは自社ドメインにトラフィックを誘導してコンバージョンを獲得していました。
Shopifyの新しいモデルでは、ChatGPT、Perplexity、Microsoft Copilotなどのプラットフォーム上でのAI駆動の会話内に、商品を直接表示できるようになります。
このモデルでは、顧客の購買プロセスが分散化します。
複雑な統合作業なしに、管理画面で設定された商品が即座にこれらのエージェントから発見可能になります。
取引は会話内で完結し、アトリビューションデータは中央管理画面に戻されます。
検索行動が大規模言語モデル(LLM)へと移行する中、この機能はブランドが不可視化されるリスクに対処します。
ShopifyのEMEA担当マネージングディレクターであるDeann Evans氏は、「AIは今や現代のコマースに不可欠です」と述べています。
内部データによると、英国のマーチャントの93%が発見を支援するAIツールに投資しており、これは消費者の66%がホリデーショッピングの少なくとも1つの段階でAIを使用すると予想していることと一致しています。
進化する「Sidekick」: 実務インテリジェンスの向上
分散型コマースが収益創出に対処する一方で、Shopifyの「Sidekick」(AIアシスタント)のアップデートは、運営コストと効率性に焦点を当てています。
このツールは、反応型のAIチャットボットから、複雑な管理タスクを実行できる積極的なエージェント型システムへと進化しました。
新機能「Sidekick Pulse」は、リアルタイムデータに基づいてパーソナライズされたタスクを提案します。
たとえば、特定のカート行動が検出されたときに商品バンドルを提案したり、返品ポリシーの欠落などのコンプライアンスギャップを警告したりします。
技術チームにとって、低レベルのチケット量の削減が主なメリットです。
Sidekickは自然言語のプロンプトから管理アプリケーションを生成できるようになり、技術者以外のスタッフも開発者の介入なしにカスタムツールを構築できます。
さらに、説明から「Working Flow」自動化を作成し、Shopifyの特定のロジック構文に関する深い知識を必要としません。
大規模チーム全体での標準化をサポートするため、プロンプトを「スキル」として保存して共有できるようになり、アドホックなクエリではなく、検証済みで安全なプロンプト構造が再利用されます。
テストとロールアウト: SimGymとRollouts機能
エンタープライズ小売における継続的な課題は、ライブの収益フローを妨げることなく変更をテストすることです。
Shopifyはこれに対処するため「SimGym」(現在リサーチプレビュー中)と「Rollouts」を導入しました。
SimGymは、人間のようなプロファイルを持つAI購買エージェントを利用して、トラフィックと購買行動をシミュレートします。
これにより、マーチャントはライブのA/Bテスト結果を待つのではなく、年間数十億の購入から導出された合成データを使用して、ストアフロントの変更がコンバージョン率にどのように影響するかをモデル化できます。
これを補完するRolloutsは、管理画面内にネイティブな実験機能を提供し、スケジュールされた変更を制御し、購買者の行動に関するデータに基づいた意思決定を可能にします。
経営層にとって、これはプラットフォームの更新やマーケティング実験のリスクプロファイルを軽減します。
インフラと開発者の生産性向上
エージェント型AI以外にも、このアップデートは実店舗のコマースインフラと開発者ツールに対応しています。
新しい「POS Hub」は、小売ハードウェア向けの有線接続ソリューションを提供し、大量取引が発生する実店舗環境での耐久性を向上させるよう設計されています。
これは専用の運用ユニットとして機能し、安定した接続を介してカードリーダーやスキャナーを統合します。
これは、ピーク取引期間中のスループットを維持するために不可欠です。
ソフトウェア面では、AIネイティブな開発者プラットフォームがビルド時間の短縮を目指します。
AIエージェントは、アプリの骨格を作成し、GraphQL操作を実行し、検証済みのコードを生成できるようになりました。
これは、数億の商品を検索してより豊富なアプリケーションを構築できる「Shopify Catalog」によってサポートされています。
ShopifyのVP of Leading ProductであるVanessa Lee氏は、「今回のEditionに『Renaissance』というテーマを選んだのは、それが進歩、勢い、勇気、そして新しい始まりを象徴するからです。
これらの機能の多くは1年前には不可能でしたし、すべての人にとってより良いコマースを実現するという私たちの使命を再定義するものです」とコメントしています。
エンタープライズ企業が直面する新たな現実
エンタープライズのリーダーにとって、カスタム内部ツールを作成するための障壁は低くなりました。
ストアフロントはもはや静的な目的地ではなく、サードパーティのAIエージェントがアクセス可能な分散データポイントのセットです。
エージェント型AIコマースの未来に向けて製品データを準備することは、今や競争力のある可視性を維持するための必須条件となっています。
この変化は、企業がコマースにアプローチする方法を根本的に変えるものです。
AIは単なる補助ツールではなく、中核業務を実行し、戦略的判断を支援するパートナーとなりつつあります。
Shopifyが示すこの方向性は、コマースの未来像を描くものであり、すべての企業が注視すべき展開です。
参考：How Shopify is bringing agentic AI to enterprise commerce
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