人工知能を取り巻く急速な導入と高い期待が続いた1年を経て、2026年はCIO(最高情報責任者)たちがより戦略的な視点を適用する年となりそうです。
進歩を遅らせるためではなく、より賢明な方向へ舵を切るためです。
2025年、AIが会話を支配した1年
2025年には、ほぼすべてのプラットフォームでAIコパイロットが台頭しました。
ブラウザやCRM、生産性ツール、ヘルプデスクに至るまで、テクノロジー業界はオンデマンド支援の実現に奔走しました。
ベンダーたちは「魔法」を謳いましたが、CIOたちは後始末を任されました。
複数のパイロットプログラム、複数のプラットフォーム、複数の約束。
しかし、結果はほとんど出ませんでした。
今、ハネムーン期間は終わりました。
何が機能し、何が機能せず、何が本当に重要なのかを評価する時が来たのです。
CIOの役割は、テクノロジー愛好家から戦略的成果の設計者へと移行しつつあります。
つまり、断片的な実験から全体的な思考へ、人材、プロセス、テクノロジーを整合させて持続可能な結果を推進することを意味します。
プロセスマッピングは不可欠な出発点となり、痛点や非効率性、測定可能な成果に直結するAIと自動化の領域を特定します。
そして、この変化には新たな優先事項が伴います。
2026年を定義する5つの優先事項を以下に示します。
プロセスインテリジェンスが断片的なコパイロットに取って代わる
AIコパイロットの初期の約束は魅力的でした。
時間を節約し、手作業を減らし、生産性を大幅に向上させる、というものでした。
しかし現実は、はるかに地に足のついたものでした。
英国ビジネス・貿易省による詳細な試験を含む独立した評価では、測定可能な生産性の向上はほとんど見られませんでした。
自己報告では輝かしい結果でしたが、実際の成果は微々たるものか、まったく存在しませんでした。
なぜでしょうか。これらのツールは組織向けではなく、個々のユーザー向けに設計されていたからです。
ワークフローの上に載っているだけで、ワークフローを改善するものではありませんでした。
あまりにも多くのケースで、最も多い使用例は会議メモの要約でした。
便利ではありますが、決して変革的ではありません。
2026年、CIOたちは個別ソリューションからエンドツーエンドのプラットフォームへと焦点を移すでしょう。
目標は明確です。
AIを使ってビジネスプロセスを最適化することであり、ソフトウェア機能を水増しすることではありません。
個人の有用性から組織の効率性へのこの転換は、今年最大のAIリセットとなるでしょう。
統合が複雑性に打ち勝つ
CIOたちは長年、拡大するテクノロジー資産と重複するソリューションと戦ってきました。
多くの場合、脆弱な統合によってかろうじて結びついています。
2026年には、この複雑性に新たな精査が加えられるでしょう。
少なすぎる成果を追いかける多すぎるツールは、もはや持続可能ではありません。
簡素化への顕著なシフトが見られるでしょう。
テクノロジースタックを合理化し、真の相互運用性を実証できるパートナーと協力することです。
CIOたちは競争するのではなく協力するベンダーを好み、ソリューションがより広範なエコシステム内でどのように統合されるかを明確に示せるベンダーを選ぶでしょう。
効率とスピードを推進することに関しては、少ないほど良いのです。
この変化は、テクノロジーと同じくらい調達戦略に関わるものです。
CIOたちは、実際のプロセスに合わせたアプリケーションを構築する柔軟性を提供するプラットフォームベースのアプローチを求めるでしょう。
マッピングされたプロセスから直接アプリケーションを生成し、反復的に洗練・改善できる能力は、デジタルチームがより速く、より賢く提供する力を与えます。
これは、短期的なスプリントや孤立したイノベーションではなく、共有された目標とビジネス価値に基づく長期的なパートナーシップを構築することを意味します。
ガバナンスが中心舞台に立つ
AIが拡大するほど、ガバナンスの重要性が増します。
2026年、成功するCIOたちはあらゆるインテリジェントシステムにガードレールを組み込むでしょう。
これは、事後的にルールを追加するのではなく、デプロイメントの最初からガバナンスを設計に組み込むことを意味します。
監査証跡、エスカレーションルール、プライバシープロトコルなど、すべてを直感的で適応可能なフレームワークを通じてユーザージャーニーに組み込みます。
適切なエスカレーションとヒューマン・イン・ザ・ループモデルは、データスチュワードシップとともに不可欠です。
データがどこに保存され、どのようにアクセスされるかを知り、設計によってプライバシーを確保することです。
ガバナンスは進歩の足かせではありません。
それは信頼の基盤です。
ローコードプラットフォームは、この変化における強力な実現要因として浮上しています。
開発を加速させるだけでなく、CIOたちが制御を構築プロセスに直接組み込むことを可能にします。
このアプローチは開発の民主化を支援し、チームが監視を損なうことなく、反復、改善、迅速なスケールを行う力を与えます。
つまり、コンプライアンスを後から追加することはできません。
最初から組み込む必要があります。
これにより、規制当局、顧客、社内チームを安心させながら、提供を加速させます。
この変化により、自動化が人間の判断を上書きするのではなく、支援することが保証されます。
機能するだけでなく、人々が信頼するシステムを構築するのです。
予測には行動が伴わなければならない
AIはパターン認識が得意です。
しかし、そのパターンが介入を引き起こさなければ、結果は変わりません。
この変化の輝かしい例は、ロザラムNHS財団トラストでの取り組みです。
AIをワークフローに直接組み込むことで、トラストは予約を逃すリスクが最も高い人々の出席率が大幅に改善し、欠席が67%減少しました。
モデルがリスクのある患者を特定できたことだけではなく、この洞察が追加のリマインダーを引き起こし、より良い結果につながったのです。
価値はモデル単体にあるのではなく、それが意味のある実用的な方法でコミュニケーションをどのように変えたかにありました。
これこそが、CIOたちが2026年に求めるものです。
予測エンジンは、行動を可能にするプラットフォームと組み合わせなければなりません。
予約の欠席を防ぐことであれ、侵害が発生する前にセキュリティ異常を発見することであれ、成功はAIがチームに何を異なる形で行わせるかで定義されます。
価値は証明されなければならず、推測されてはならない
2025年には危険なトレンドが現れました。感覚に基づいてビジネスケースを構築することです。
CIOたちは、ユーザー満足度や時間節約の見積もり(多くの場合自己報告)に基づいてAIの成功を証明するようプレッシャーをかけられました。
問題は何でしょうか。これらの指標は曖昧で、一貫性がなく、検証不可能です。
2026年には、それでは十分ではありません。
CIOたちは明確な因果関係を示すことが期待されます。
AIが使用されているなら、それは何を置き換えたのか。
何を改善したのか。
どのようなコストを回避したのか。
チェックボックス的な考え方を価値のレンズに置き換える必要があります。
つまり、技術を超えて考え、イニシアチブをCEOたちが気にする成果(成長、回復力、顧客満足度、効率性)に結びつけることを意味します。
重要なのは、これには全体的なアプローチが必要だということです。
技術だけの話ではありません。
CIOたちは人材、プロセス、プラットフォームを整合させる必要があります。
詳細なプロセスマッピングから始めて、仕事がどのように行われ、どこに非効率性があり、それらの洞察が賢明なアプリケーションにどのように変換されるかを理解します。
これらのマップは構築のための青写真となり、測定可能な価値を提供するアプリケーションを生成するためのフレームワークを提供します。
決意: 成果主導のリーダーシップ
CIOたちはこの10年間、企業のデジタル化に取り組んできました。
2026年、彼らの役割は再び進化するでしょう。テクノロジストから成果の設計者へと。
今年はAIを引き戻したり、イノベーションを遅らせたりすることではありません。
明確にすることです。
優先事項を明確に。
ガバナンスを明確に。
影響を明確に。
最高のCIOたちは最も厳しい質問を投げかけるでしょう。
私たちは実際の問題を解決しているのか、それとも単に技術を展開しているだけなのか。
利益を測定できるのか、それとも期待するだけなのか。
私たちは持続可能な何かを構築しているのか、それとも誇大宣伝を追いかけているだけなのか。
2026年は、実験のための実験をやめ、ビジネスのための提供を始める年です。
輝くオブジェクトの時代は終わりました。
実質の時代が来たのです。
そしてそれは私たちから始まります。
参考：AI dominated the conversation in 2025, CIOs shift gears in 2026
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