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AIが“考えてから話す”時代へ──NVIDIAが生んだ衝撃の言語モデル『TiDAR』とは?

AI

あなたはAIに「速さ」と「賢さ」のどちらを求めますか?

私たちが普段使っている生成AI、たとえばChatGPTのようなモデルは、多くが「オートレグレッシブ(AR)」という方式で動いています。
これは、一語ずつ順番に言葉を「話す」ように文を生成していく方法です。
とても自然な流れですが、実はこの方法、メモリ帯域幅の制約により、特に小さなバッチサイズでは、GPUの計算能力を十分に活用できないという課題があります。

一方で「ディフュージョンモデル(拡散モデル)」という新しい考え方が登場しました。
これは、複数のトークンを並列に生成できるため、処理の高速化が期待されます。
しかし、並列性と生成品質の間にトレードオフが存在し、品質が低下してしまうという課題がありました。

では、速くて、しかも高品質なAIをつくることはできないのでしょうか?

その問いに、NVIDIAの研究チームが出した答えが――TiDARです。

TiDARとは? 名前に込められた意味

TiDARは「Think in Diffusion, Talk in Autoregression」の略。
日本語にすれば「考えるときはディフュージョン、話すときはオートレグレッシブ」という意味です。

このモデルは、人間で言えば「頭の中で一気にアイデアを広げて(考える)、その中から適切な言葉を一つずつ丁寧に選んで話す」ようなイメージ。
まるで、思考の高速道路と、丁寧な対話力を同時に手に入れたAIのようです。

なぜ今、TiDARが注目されているのか?

通常のARモデルは、一度に一語しか生成できません。
たとえるなら、鉛筆で一文字ずつノートに書き進めるようなもの。
これは正確ですが、メモリ帯域幅に制約され、GPUの計算能力を十分に活用できません。

一方のディフュージョンモデルは、複数のトークンを並列に生成できるという特徴があります。
しかし、並列性を追求すると品質が低下してしまうというジレンマを抱えていました。

TiDARはこの二つを組み合わせ、まずディフュージョンで候補トークンを並列に生成し(ドラフト)、それをARで検証しながら一語ずつサンプリングするという構造を取っています。
この”二刀流”によって、これまで不可能とされてきた「速さ」と「質」の両立を実現したのです。

どうやって「考えて」「話す」のか?──仕組みをざっくり解説

TiDAR の仕組みは、ざっくり言うと以下のような流れです。

まず、ディフュージョンで候補トークンを並列に生成します(Think)。
周辺分布から複数のトークン候補を並列にドラフトします。これが「考える」プロセスです。

次に、ARでリジェクションサンプリングを行います(Talk)。
ドラフトされた候補を、ARの連鎖因子化された同時分布と照合し、品質を保証しながら採択します。
これが「話す」プロセスです。

そして、次のステップの候補を事前に準備します。
現在のステップでのすべての可能な採択結果に対応した候補を、同時に事前ドラフトしておくことで、待ち時間を最小化します。

これらすべてが1回のモデル処理(フォワードパス)で行われ、特別に設計された構造化アテンションマスクによって実現されます。
そのため、驚くほどのスピードと精度が得られます。

どれくらいすごいのか?──結果で見るTiDARの実力

従来のARモデルより4.71〜5.91倍のトークン生成速度(トークン/秒)を実現しながら、生成品質はARとほぼ同等を維持しています。
高速処理にもかかわらず、意味の整合性や文脈の一貫性をしっかり保っています。

つまり「一流の話し手が、超高速で考えながらスラスラと話す」ような状態です。

TiDAR 1.5Bモデルは平均7.45トークン/NFE(ネットワーク関数評価)を達成し、TiDAR 8Bモデルは8.25トークン/NFEという高い効率性を実現しています。
また、これまで課題とされていた「生成中の文脈保持」「品質の安定性」も、ARの強みを活かすことで解決しています。

なぜTiDARは革命的なのか?

これまでのAI生成モデルは「速さを取るか、品質を取るか」のトレードオフが避けられませんでした。
しかし、TiDARはそのバランスを「両方取る」という大胆な選択肢で打ち破ったのです。
その背景には、GPUの性能を最大限に活かす設計思想と、過去の失敗に学びながらもシンプルな構造にこだわる”職人技”のような設計哲学があります。

未来へのヒント──TiDARが描くこれからのAI

TiDARの登場は、単なる技術的進歩にとどまりません。
これからのAIは「ただ速い」だけでなく「より人間らしく、賢く」進化していくでしょう。

私たちがAIと共に生きる時代、その”パートナー”がどのように思考し、どのように語るのか。
それを考えるヒントが、このTiDARにあるのかもしれません。

最後に──考えるAI、話すAI、そして私たち

TiDARは、まるで一度に多くのことを考え、しかし一つひとつ丁寧に語る、そんな”理想の対話者”のような存在です。

あなたの問いかけに、ただ速く答えるだけではなく、ちゃんと「考えて」「話して」くれるAIがいたら、どんな未来が開けるでしょうか。

──その答えを、TiDARが静かに教えてくれるかもしれません。

参考:TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression

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